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UNIVARIATEプロシジャ
概要
入門ガイド
UNIVARIATEプロシジャの機能
データ分布の要約
データ分布の活用
データ分布のモデル化
構文
PROC UNIVARIATEステートメント
BYステートメント
CDFPLOTステートメント
CLASSステートメント
FREQステートメント
HISTOGRAMステートメント
IDステートメント
INSETステートメント
OUTPUTステートメント
PPPLOTステートメント
PROBPLOTステートメント
QQPLOTステートメント
VARステートメント
WEIGHTステートメント
共通オプションのリファレンス
詳細
欠損値
丸め
記述統計量
モードの計算
パーセント点の計算
位置の検定
正規分布のパラメータに対する信頼限界
ロバスト推定量
ラインプリンタプロットの作成
高解像度グラフの作成
CLASSステートメントを使用した比較プロットの作成
インセットの配置
当てはめた連続分布の計算式
適合度検定
核密度推定
Q-Qプロットと確率プロットの作成
Q-Qプロットと確率プロットの解釈
確率プロットとQ-Qプロットの分布
Q-Qプロットを使用した形状パラメータの推定
Q-Qプロットを使用した位置パラメータと尺度パラメータの推定
Q-Qプロットを使用したパーセント点の推定
入力データセット
OUTPUTステートメントのOUT=出力データセット
OUTHISTOGRAM=出力データセット
OUTKERNEL=出力データセット
OUTTABLE=出力データセット
要約統計量のテーブル
ODSテーブル名
当てはめた分布のODSテーブル
ODS Graphics
計算リソース
例
複数の変数に対する記述統計量の計算
モードの計算
極値オブザベーションと極値の表示
度数表の作成
基本要約プロットの作成
FREQ変数を使用したデータセットの分析
OUT=出力データセットへの要約統計量の保存
出力データセットへのパーセント点の保存
平均、標準偏差、分散に対する信頼限界の計算
分位点とパーセント点に対する信頼限界の計算
ロバスト推定の計算
位置の検定
ペアのデータを使用した符号検定の実行
ヒストグラムの作成
一元比較ヒストグラムの作成
二元比較ヒストグラムの作成
記述統計量を含むインセットの追加
ヒストグラムのビン幅の指定
正規曲線をヒストグラムに追加する
当てはめた正規曲線を比較ヒストグラムに追加する
ベータ曲線の当てはめ
対数正規曲線、Weibull曲線、ガンマ曲線の当てはめ
核密度推定の計算
3パラメータ対数正規曲線の当てはめ
折り重ねられた正規曲線の追加表示
対数正規確率プロットの作成
対数正規分布の当てはめを表示するヒストグラムの作成
正規分位点プロットの作成
分布参照線の追加
正規分位点プロットの解釈
対数正規分位点プロットから3パラメータを推定する
対数正規分位点プロットからパーセント点を推定する
対数正規分位点プロットからパラメータを推定する
Weibull分布の分位点プロットの比較
累積分布プロットの作成
P-Pプロットの作成
リファレンス
入門ガイド: UNIVARIATEプロシジャ
サブセクション
UNIVARIATEプロシジャの機能
データ分布の要約
データ分布の活用
データ分布のモデル化
次の例では、UNIVARIATEプロシジャで、ヒストグラムなどの記述統計量とグラフ表示を使用して変数の分布を分析する方法を示します。
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