UNIVARIATEプロシジャ

OUTTABLE=出力データセット

OUTTABLE=データセットは単変量統計量を、分析変数ごとに1つのオブザベーションを含むデータセットに保存します。次の変数が保存されます。

表4.39: OUTTABLE=データセットの変数

変数

説明

_CSS_

修正済み平方和

_CV_

変動係数

_GEOMEAN_

幾何平均

_GINI_

Giniの平均差

_KURT_

尖度

_MAD_

中央絶対偏差

_MAX_

最大

_MEAN_

平均

_MEDIAN_

中央値

_MIN_

最小

_MODE_

モード

_MSIGN_

符号統計量

_NMISS_

欠損値を含まないオブザベーションの数

_NOBS_

非欠損オブザベーションの数

_NORMAL_

正規性の検定

_P1_

1番目のパーセント点

_P5_

5番目のパーセント点

_P10_

10番目のパーセント点

_P90_

90番目のパーセント点

_P95_

95番目のパーセント点

_P99_

99番目のパーセント点

_PROBM_

符号統計量のp

_PROBN_

正規性の検定のp

_PROBS_

符号付き順位検定のp

_PROBT_

t統計量のp

_Q1_

下位四分位点(25番目のパーセント点)

_Q3_

上位四分位点(75番目のパーセント点)

_QN_

$Q_ n$

_QRANGE_

四分位範囲(上位四分位点と下位四分位点の差)

_RANGE_

範囲

_SGNRNK_

中心化された符号順位

_SKEW_

歪度

_SN_

$S_ n$ (尺度のロバスト推定を参照)

_STD_

標準偏差

_STDGINI_

Giniの標準偏差

_STDMAD_

MAD標準偏差

_STDMEAN_

平均の標準誤差

_STDQN_

$Q_ n$標準偏差

_STDQRANGE_

四分位範囲標準偏差

_STDSN_

$S_ n$標準偏差

_SUMWGT_

重みの合計

_SUM_

合計

_T_

スチューデントのt統計量

_USS_

無修正平方和

_VARI_

分散

_VAR_

変数名


OUTTABLE=データセットとOUT=データセット(OUTPUTステートメントのOUT=出力データセットセクション参照)は、本質的には同じ情報を含んでいます。ただし、OUTTABLE=データセットの構造は、UNIVARIATEプロシジャの同じ呼び出しで複数の分析変数の要約統計量を計算する場合に、より適している場合があります。 OUTTABLE=データセット内のオブザベーションはそれぞれ異なる分析変数に対応し、データセット内の変数は要約統計量とインデックスに対応します。

たとえば、10個の分析変数(P1-P10)があるとします。次のステートメントは、これらの各変数の要約統計量を含む、Tableという名前のOUTTABLE=データセットを作成します。

data Analysis;
   input A1-A10;
   datalines;
 72  223  332  138  110  145   23  293  353  458
 97   54   61  196  275  171  117   72   81  141
 56  170  140  400  371   72   60   20  484  138
124    6  332  493  214   43  125   55  372   30
152  236  222   76  187  126  192  334  109  546
  5  260  194  277  176   96  109  184  240  261
161  253  153  300   37  156  282  293  451  299
128  121  254  297  363  132  209  257  429  295
116  152  331   27  442  103   80  393  383   94
 43  178  278  159   25  180  253  333   51  225
 34  128  182  415  524  112   13  186  145  131
142  236  234  255  211   80  281  135  179   11
108  215  335   66  254  196  190  363  226  379
 62  232  219  474   31  139   15   56  429  298
177  218  275  171  457  146  163   18  155  129
  0  235   83  239  398   99  226  389  498   18
147  199  324  258  504    2  218  295  422  287
 39  161  156  198  214   58  238   19  231  548
120   42  372  420  232  112  157   79  197  166
178   83  238  492  463   68   46  386   45   81
161  267  372  296  501   96   11  288  330   74
 14    2   52   81  169   63  194  161  173   54
 22  181   92  272  417   94  188  180  367  342
 55  248  214  422  133  193  144  318  271  479
 56   83  169   30  379    5  296  320  396  597
;
proc univariate data=Analysis outtable=Table noprint;
  var A1-A10;
run;

次のステートメントは、各分析変数の平均、標準偏差などを含む図4.15に示すようなテーブルを作成します。

proc print data=Table label noobs;
   var _VAR_ _MIN_ _MEAN_ _MAX_ _STD_;
   label _VAR_='Analysis';
run;

図4.15: 複数のプロセス変数の結果の表の作成

Test Scores for a College Course

Analysis Minimum MEAN Maximum Standard Deviation
A1 0 90.76 178 57.024
A2 2 167.32 267 81.628
A3 52 224.56 372 96.525
A4 27 258.08 493 145.218
A5 25 283.48 524 157.033
A6 2 107.48 196 52.437
A7 11 153.20 296 90.031
A8 18 217.08 393 130.031
A9 45 280.68 498 140.943
A10 11 243.24 597 178.799