OUTTABLE=データセットは単変量統計量を、分析変数ごとに1つのオブザベーションを含むデータセットに保存します。次の変数が保存されます。
表4.39: OUTTABLE=データセットの変数
変数 |
説明 |
---|---|
_CSS_ |
修正済み平方和 |
_CV_ |
変動係数 |
_GEOMEAN_ |
幾何平均 |
_GINI_ |
Giniの平均差 |
_KURT_ |
尖度 |
_MAD_ |
中央絶対偏差 |
_MAX_ |
最大 |
_MEAN_ |
平均 |
_MEDIAN_ |
中央値 |
_MIN_ |
最小 |
_MODE_ |
モード |
_MSIGN_ |
符号統計量 |
_NMISS_ |
欠損値を含まないオブザベーションの数 |
_NOBS_ |
非欠損オブザベーションの数 |
_NORMAL_ |
正規性の検定 |
_P1_ |
1番目のパーセント点 |
_P5_ |
5番目のパーセント点 |
_P10_ |
10番目のパーセント点 |
_P90_ |
90番目のパーセント点 |
_P95_ |
95番目のパーセント点 |
_P99_ |
99番目のパーセント点 |
_PROBM_ |
符号統計量のp値 |
_PROBN_ |
正規性の検定のp値 |
_PROBS_ |
符号付き順位検定のp値 |
_PROBT_ |
t統計量のp値 |
_Q1_ |
下位四分位点(25番目のパーセント点) |
_Q3_ |
上位四分位点(75番目のパーセント点) |
_QN_ |
|
_QRANGE_ |
四分位範囲(上位四分位点と下位四分位点の差) |
_RANGE_ |
範囲 |
_SGNRNK_ |
中心化された符号順位 |
_SKEW_ |
歪度 |
_SN_ |
(尺度のロバスト推定を参照) |
_STD_ |
標準偏差 |
_STDGINI_ |
Giniの標準偏差 |
_STDMAD_ |
MAD標準偏差 |
_STDMEAN_ |
平均の標準誤差 |
_STDQN_ |
標準偏差 |
_STDQRANGE_ |
四分位範囲標準偏差 |
_STDSN_ |
標準偏差 |
_SUMWGT_ |
重みの合計 |
_SUM_ |
合計 |
_T_ |
スチューデントのt統計量 |
_USS_ |
無修正平方和 |
_VARI_ |
分散 |
_VAR_ |
変数名 |
OUTTABLE=データセットとOUT=データセット(OUTPUTステートメントのOUT=出力データセットセクション参照)は、本質的には同じ情報を含んでいます。ただし、OUTTABLE=データセットの構造は、UNIVARIATEプロシジャの同じ呼び出しで複数の分析変数の要約統計量を計算する場合に、より適している場合があります。 OUTTABLE=データセット内のオブザベーションはそれぞれ異なる分析変数に対応し、データセット内の変数は要約統計量とインデックスに対応します。
たとえば、10個の分析変数(P1-P10
)があるとします。次のステートメントは、これらの各変数の要約統計量を含む、Table
という名前のOUTTABLE=データセットを作成します。
data Analysis; input A1-A10; datalines; 72 223 332 138 110 145 23 293 353 458 97 54 61 196 275 171 117 72 81 141 56 170 140 400 371 72 60 20 484 138 124 6 332 493 214 43 125 55 372 30 152 236 222 76 187 126 192 334 109 546 5 260 194 277 176 96 109 184 240 261 161 253 153 300 37 156 282 293 451 299 128 121 254 297 363 132 209 257 429 295 116 152 331 27 442 103 80 393 383 94 43 178 278 159 25 180 253 333 51 225 34 128 182 415 524 112 13 186 145 131 142 236 234 255 211 80 281 135 179 11 108 215 335 66 254 196 190 363 226 379 62 232 219 474 31 139 15 56 429 298 177 218 275 171 457 146 163 18 155 129 0 235 83 239 398 99 226 389 498 18 147 199 324 258 504 2 218 295 422 287 39 161 156 198 214 58 238 19 231 548 120 42 372 420 232 112 157 79 197 166 178 83 238 492 463 68 46 386 45 81 161 267 372 296 501 96 11 288 330 74 14 2 52 81 169 63 194 161 173 54 22 181 92 272 417 94 188 180 367 342 55 248 214 422 133 193 144 318 271 479 56 83 169 30 379 5 296 320 396 597 ;
proc univariate data=Analysis outtable=Table noprint; var A1-A10; run;
次のステートメントは、各分析変数の平均、標準偏差などを含む図4.15に示すようなテーブルを作成します。
proc print data=Table label noobs; var _VAR_ _MIN_ _MEAN_ _MAX_ _STD_; label _VAR_='Analysis'; run;
図4.15: 複数のプロセス変数の結果の表の作成
Test Scores for a College Course |
Analysis | Minimum | MEAN | Maximum | Standard Deviation |
---|---|---|---|---|
A1 | 0 | 90.76 | 178 | 57.024 |
A2 | 2 | 167.32 | 267 | 81.628 |
A3 | 52 | 224.56 | 372 | 96.525 |
A4 | 27 | 258.08 | 493 | 145.218 |
A5 | 25 | 283.48 | 524 | 157.033 |
A6 | 2 | 107.48 | 196 | 52.437 |
A7 | 11 | 153.20 | 296 | 90.031 |
A8 | 18 | 217.08 | 393 | 130.031 |
A9 | 45 | 280.68 | 498 | 140.943 |
A10 | 11 | 243.24 | 597 | 178.799 |