この例は例4.30の続きで、3パラメータ対数正規分布の形状パラメータ、しきい値パラメータ、尺度パラメータ、理論パーセント点を推定する方法を示しています。
3パラメータ対数正規分布は、しきい値パラメータ、尺度パラメータ、形状パラメータに依存します。SIGMA= 2次オプションを使用して、さまざまなの値を指定した一連の対数正規Q-Qプロットから、を推定できます。点のパターンが線形になる値がの推定値になります。次に、点のパターンの切片と傾きから、しきい値パラメータと尺度パラメータを推定できます。次のステートメントは、値に0.2、0.5および0.8を使用して、出力4.31.1、出力4.31.2、出力4.31.3に、一連のプロットをそれぞれ作成します。
title 'Lognormal Q-Q Plot for Diameters'; proc univariate data=Measures noprint; qqplot Diameter / lognormal(sigma=0.2 0.5 0.8) square odstitle = title; run;
注: 対数正規Q-Qプロットの形状パラメータの値は、SIGMA=オプションまたはその別名のSHAPE=オプションで指定する必要があります。
出力4.31.2のプロットに最も線形に近い点のパターンが表示され、による当てはめがデータ分布に対して適切であることを示しています。
この対数正規分布によるデータの密度関数は次のようになります。
プロットの点は、切片がで傾きがの線上またはその近くにプロットされます。出力4.31.2に基づいて、およびで、が求められます。
SIGMA=、THETA=およびZETA=の各オプションを併用して、参照線を要求することもできます。次のステートメントは出力4.31.4の対数正規Q-Qプロットを作成します。
title 'Lognormal Q-Q Plot for Diameters'; proc univariate data=Measures noprint; qqplot Diameter / lognormal(theta=5 zeta=est sigma=est) square odstitle = title; run;
出力4.31.1から出力4.31.3は、しきい値パラメータが0に等しくないことを示しています。THETA=5の指定はデフォルト値の0より優先されます。SIGMA=ESTおよびZETA=ESTの2次オプションは、標本平均と標準偏差によるとの推定値を要求します。
出力4.31.2のプロットから、は0.51と推定できます。これは出力4.31.2のプロットから導びかれる推定値0.5と一致しています。 例4.32では、対数正規Q-Qプロットを使用してパーセント点を推定する方法を示しています。
この例のサンプルプログラムuniex18.sasは、Base SASソフトウェアのSASサンプルライブラリに含まれています。