この例は、48個の集積回路の故障時間(月数)に対する3パラメータおよび2パラメータWeibull Q-Qプロットの使用を比較しています。この時間はWeibull分布に従うと仮定します。次のステートメントは、故障時間を変数Timeの値としてデータセットFailuresに保存します。
data Failures; input Time @@; label Time = 'Time in Months'; datalines; 29.42 32.14 30.58 27.50 26.08 29.06 25.10 31.34 29.14 33.96 30.64 27.32 29.86 26.28 29.68 33.76 29.32 30.82 27.26 27.92 30.92 24.64 32.90 35.46 30.28 28.36 25.86 31.36 25.26 36.32 28.58 28.88 26.72 27.42 29.02 27.54 31.60 33.46 26.78 27.82 29.18 27.94 27.66 26.42 31.00 26.64 31.44 32.52 ;
この分布のパラメータに関する前提がない場合、WEIBULLオプションを使用して3パラメータWeibullプロットを要求できます。前の例にあるように、形状パラメータは、さまざまなの値に対するプロットを要求し、点のパターンが線形になるの値を選択することによって、視覚的に推定できます。または、次のステートメントに示すように、の最尤推定値を要求することもできます。
symbol v=plus; title 'Three-Parameter Weibull Q-Q Plot for Failure Times'; ods graphics off; proc univariate data=Failures noprint; qqplot Time / weibull(c=est theta=est sigma=est) square href=0.5 1 1.5 2 vref=25 27.5 30 32.5 35 lhref=4 lvref=4; run;
注: WEIBULLオプションを使用する場合、C=オプションでWeibull形状パラメータの値のリストを指定するか、C=ESTを指定する必要があります。
出力4.34.1に推定値に対するプロットが表示されています。参照線は、しきい値パラメータと尺度パラメータがそれぞれおよびの推定値に対応しています。
ここで、回路の寿命が24か月以上であることがわかっているとします。次のステートメントは既知のしきい値を使用して、出力4.31.4に示されている2パラメータWeibull Q-Qプロットを作成します。
symbol v=plus; title 'Two-Parameter Weibull Q-Q Plot for Failure Times'; ods graphics off; proc univariate data=Failures noprint; qqplot Time / weibull(theta=24 c=est sigma=est) square vref= 25 to 35 by 2.5 href= 0.5 to 2.0 by 0.5 lhref=4 lvref=4; run;
参照線は最尤推定値およびに基づいています。
この例のサンプルプログラムuniex19.sasは、Base SASソフトウェアのSASサンプルライブラリに含まれています。