FREQプロシジャ: OUTPUTステートメント :: Base SAS(R) 9.3プロシジャガイド: 統計プロシジャ

OUTPUTステートメント

OUTPUT <OUT= SAS-data-set> options ;

OUTPUTステートメントは、FREQプロシジャにより計算される統計量を含むSASデータセットを作成します。出力データセット内に含める統計量を指定するには、OUTPUTステートメントのオプションを使用します。出力データセットには、2元表または層ごとに1つのオブザベーションが、およびすべての層を通じた要約統計量に関して1つのオブザベーションが含まれています。出力データセットの内容に関する詳細は、OUTPUTステートメントの出力データセットの内容のセクションを参照してください。

FREQプロシジャの各実行で指定できるOUTPUTステートメントは1つだけです。OUTPUTステートメントは、TABLESステートメントと一緒に使用する必要があります。複数のTABLESステートメントを使用した場合、OUTPUTデータセットの内容は最後のTABLESステートメントに対応します。TABLESステートメントで複数の表を要求した場合、OUTPUTデータセットの内容は最後のTABLESステートメントに対応します。

アウトプットデリバリシステム(ODS)を使用すると、任意のFREQプロシジャ出力の断片からSASデータセットを作成できます。詳細は、ODSテーブル名のセクションを参照してください。

OUTPUTステートメントにより作成される出力データセットは、TABLESステートメントのOUT=オプションにより作成される出力データセットとは異なることに注意してください。OUTPUTステートメントは、統計量(Pearsonカイ2乗やそのp値など)を含むデータセットを作成します。一方、TABLESステートメントのOUT=オプションは、度数表カウントやパーセンテージを含むデータセットを作成します。詳細は、出力データセットのセクションを参照してください。

OUTPUTステートメントでは次のオプションを使用できます。

OUT=SAS-data-set

出力データセットを指定します。OUT=オプションを省略すると、出力データセットはDATAnという名前になります。ここで、nは一意名を作成するための小さな整数になります。

options

出力データセットに含める統計量を指定します。表3.7にoptionsに利用可能なオプションの一覧と、指定の統計量を生成するために組み合わせて使用する必要があるTABLESステートメントのオプションを示します。統計量のグループを出力するには、TABLESステートメントで利用可能なグループオプションと同じオプションを使用します。これらのオプションには、AGREE、ALL、CHISQ、CMH、MEASURESがあります。または、統計量を個別に要求します。

OUTPUTステートメントでオプションを指定すると、出力データセットには、分析の結果生成されるすべての統計量(すなわち、推定または検定統計量とそれに関連付けられている標準誤差、信頼限界、p値、および自由度)が含められます。詳細は、OUTPUTステートメントの出力データセットの内容のセクションを参照してください。

ある統計量を出力データセットに格納したい場合、適切なTABLESステートメントまたはEXACTステートメントのオプションを使用して、その統計量の計算を要求する必要があります。たとえば、Pearsonカイ2乗検定を計算するには、OUTPUTステートメントでPCHIオプション(Pearsonカイ2乗統計量)を指定した上で、TABLESステートメントまたはEXACTステートメントでもオプションを指定する必要があります。TABLESステートメントのオプションALLまたはCHISQはPearsonカイ2乗検定を要求します。TABLESステートメントが1つだけの場合、EXACTステートメントのオプションCHISQまたはPCHIを指定することでもPearsonカイ2乗検定を計算できます。表3.7に、OUTPUTデータセットに含める統計量を生成するのに必要となるTABLESステートメントのオプションを示します。TABLESステートメントでALLオプションを指定すると、CHISQ、MEASURES、CMHの各オプションが呼び出されます。

表3.7 OUTPUTステートメントのオプション
オプション	出力データセットに含める統計量	必要となるTABLESステートメントのオプション
AGREE	McNemarの検定、Bowkerの検定、単純カッパ係数、	AGREE
	重み付きカッパ係数。複数層の場合、全体的な
	単純および重み付きカッパ係数、カッパ係数の
	同等性の検定、Cochranの $\text{[math]}$
AJCHI	連続修正を行ったカイ2乗検定( $\text{[math]}$ 表)	CHISQ
ALL	CHISQ、MEASURES、CMH統計量、N	ALL
BDCHI	Breslow-Day検定 ( $\text{[math]}$ 表)	CMH、CMH1、CMH2のいずれか
BINOMIAL	1元表に対する二項分布統計量	BINOMIAL
CHISQ	1元表の場合、適合度検定	CHISQ
	2元表の場合、Pearson、尤度比、
	連続修正済み、Mantel-Haenszel
	カイ2乗、Fisherの正確検定( $\text{[math]}$ 表)、
	ファイ係数、一致係数、Cramerの $\text{[math]}$
CMH	Cochran-Mantel-Haenszel (CMH)相関、	CMH
	行平均スコア(ANOVA)、および一般
	連関性統計量、 $\text{[math]}$ 表、ロジット、
	Mantel-Haenszel調整済みオッズ比、
	相対リスク、Breslow-Day検定
CMH1	CMH出力、行平均スコア(ANOVA)を除く	CMHまたはCMH1
	一般連関性統計
CMH2	CMH出力、一般連連関性統計量を除く	CMHまたはCMH2
CMHCOR	CMH相関統計量	CMH、CMH1、CMH2のいずれか
CMHGA	CMH一般連関統計量	CMH
CMHRMS	CMH行平均スコア(ANOVA)統計量	CMHまたはCMH2
COCHQ	Cochranの $\text{[math]}$ ( $\text{[math]}$ 表)	AGREE
CONTGY	一致係数	CHISQ
CRAMV	Cramerの $\text{[math]}$	CHISQ
EQKAP	単純カッパ係数の同等性に対する検定	AGREE
EQOR \| ZELEN	オッズ比の等質性に対するZelenの検定( $\text{[math]}$ 表)	CMHおよびEXACT EQOR
EQWKP	重み付きカッパ係数の同等性に対する検定	AGREE
FISHER	Fisherの正確検定	CHISQまたはFISHER ¹
GAILSIMON	Gail-Simon検定	GAILSIMON
GAMMA	ガンマ	MEASURES
JT	Jonckheere-Terpstraの検定	JT
KAPPA	単純カッパ係数	AGREE
KENTB	KendallのTau- $\text{[math]}$	MEASURES
LAMCR	非対称ラムダ $\text{[math]}$	MEASURES
LAMDAS	ラムダ非対称	MEASURES
LAMRC	非対称ラムダ $\text{[math]}$	MEASURES
LGOR	調整済みロジットオッズ比( $\text{[math]}$ 表)	CMH、CMH1、CMH2のいずれか
LGRRC1	調整済みロジット列1相対リスク	CMH、CMH1、CMH2のいずれか
LGRRC2	調整済みロジット列2相対リスク	CMH、CMH1、CMH2のいずれか
LRCHI	尤度比カイ2乗	CHISQ
MCNEM	McNemarの検定( $\text{[math]}$ 表)	AGREE
MEASURES	ガンマ、Kendallのtau- $\text{[math]}$ 、Stuartのtau- $\text{[math]}$ 、	MEASURES
	Somersの $\text{[math]}$ および $\text{[math]}$ 、Pearson係数および
	Spearman係数、非対称ラムダ
	$\text{[math]}$ および $\text{[math]}$ 、対称ラムダ
	不確定性係数 $\text{[math]}$ および $\text{[math]}$ 、
	対称不確定係数、
	オッズ比と相対リスク( $\text{[math]}$ 表)
MHCHI	Mantel-Haenszelのカイ2乗	CHISQ
MHOR \| COMOR	調整済みMantel-Haenszelオッズ比	CMH、CMH1、CMH2のいずれか
	( $\text{[math]}$ 表)
MHRRC1	調整済みMantel-Haenszel相対リスク	CMH、CMH1、CMH2のいずれか
MHRRC2	調整済みMantel-Haenszel列2相対リスク	CMH、CMH1、CMH2のいずれか
N	欠損値でないオブザベーションの数
NMISS	欠損値を含むオブザベーションの数
OR	オッズ比( $\text{[math]}$ 表)	MEASURESまたはRELRISK
PCHI	1元表に対するカイ2乗適合度検定、	CHISQ
	2元表に対するPearsonカイ2乗検定
PCORR	Pearsonの相関係数	MEASURES
PHI	ファイ係数	CHISQ
PLCORR	ポリコリック相関係数	PLCORR
RDIF1	列1リスクの差(行1－行2)	RISKDIFF
RDIF2	列2リスクの差(行1－行2)	RISKDIFF
RELRISK	オッズ比と相対リスク( $\text{[math]}$ 表)	MEASURESまたはRELRISK
RISKDIFF	リスクとリスクの差( $\text{[math]}$ 表)	RISKDIFF
RISKDIFF1	列1のリスクとリスクの差	RISKDIFF
RISKDIFF2	列2のリスクとリスクの差	RISKDIFF
RRC1	列1相対リスク	MEASURESまたはRELRISK
RRC2	列2相対リスク	MEASURESまたはRELRISK
RSK1	列1リスク(全体的)	RISKDIFF
RSK11	列1スク(行1)	RISKDIFF
RSK12	列2スク(行1)	RISKDIFF
RSK2	列2リスク(全体的)	RISKDIFF
RSK21	列1スク(行2)	RISKDIFF
RSK22	列2スク(行2)	RISKDIFF
SCORR	Spearmanの相関係数	MEASURES
SMDCR	Somersの $\text{[math]}$	MEASURES
SMDRC	Somersの $\text{[math]}$	MEASURES
STUTC	StuartのTau- $\text{[math]}$	MEASURES
TREND	Cochran-Armitageの傾向検定	TREND
TSYMM	Bowkerの対称性の検定	AGREE
U	対称不確定係数	MEASURES
UCR	不確定性係数 $\text{[math]}$	MEASURES
URC	不確定性係数 $\text{[math]}$	MEASURES
WTKAP	重み付きカッパ係数	AGREE

フットノート

CHISQは、 $\text{[math]}$ 表に関するFisherの正確検定を計算します。FISHERオプションを使うと、一般的な $\text{[math]}$ 表に対するFisherの正確検定を計算できます。