CORRプロシジャ

例2.3 Fisherのz変換を使用した分析

次のステートメントは、データセットFitnessに関してFisherの変換を使用することにより、Pearsonの相関統計量を計算します。

proc corr data=Fitness nosimple fisher;
   var weight oxygen runtime;
run;

NOSIMPLEオプションを指定すると、1変量記述統計の表が表示されなくなります。デフォルトでは、CORRプロシジャは、出力2.3.1の表"Pearson Correlation Coefficients"を表示します。

FISHERオプションを指定すると、CORRプロシジャは、出力2.3.2のようなFisherの変換を使用した相関統計量を表示します。

出力2.3.2 Fisherの変換を使用した相関統計量

Pearson Correlation Statistics (Fisher's z Transformation)
variable	With Variable	N	Sample Correlation	Fisher's z	Bias Adjustment	Correlation Estimate	95% Confidence Limits		p Value for H0:Rho=0
Weight	Oxygen	29	-0.15358	-0.15480	-0.00274	-0.15090	-0.490289	0.228229	0.4299
Weight	RunTime	29	0.20072	0.20348	0.00358	0.19727	-0.182422	0.525765	0.2995
Oxygen	RunTime	28	-0.86843	-1.32665	-0.01608	-0.86442	-0.935728	-0.725221	<.0001

上記の表には、帰無仮説の下での信頼限界と値も示されています。Fisherの変換に関する詳細は、Fisherのz変換のセクションを参照してください。

次のステートメントは、Fisherの変換を使用して相関の片側仮説検定と信頼限界を計算します。

proc corr data=Fitness nosimple nocorr fisher (type=lower);
   var weight oxygen runtime;
run;

NOSIMPLEオプションを指定すると、表"Simple Statistics"が表示されなくなります。 NOCORRオプションを指定すると、表"Pearson Correlation Coefficients"が表示されなくなります。

出力2.3.3には、Fisherの変換を使用した相関統計量が示されています。

出力2.3.3 Fisherの変換を使用した片側相関分析

The CORR Procedure

Pearson Correlation Statistics (Fisher's z Transformation)
variable	With Variable	N	Sample Correlation	Fisher's z	Bias Adjustment	Correlation Estimate	Lower 95% CL	p Value for H0:Rho<=0
Weight	Oxygen	29	-0.15358	-0.15480	-0.00274	-0.15090	-0.441943	0.7850
Weight	RunTime	29	0.20072	0.20348	0.00358	0.19727	-0.122077	0.1497
Oxygen	RunTime	28	-0.86843	-1.32665	-0.01608	-0.86442	-0.927408	1.0000

FISHER(TYPE=LOWER)オプションを指定すると、対立仮説に対する片側仮説の下での下側信頼限界と値が計算されます。ここで、Fisherの、バイアス調整、相関の推定値は、両側対立仮説と同じであるとします。ただし、TYPE=LOWERが指定されているため、各相関の下側信頼限界のみが計算され、片側値が計算されます。