CORRプロシジャ

Spearmanの順位相関

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Spearmanの順位相関は、データ値の順位に基づいて計算される連関性のノンパラメトリックな統計量です。公式は次の通りです。

\[  \theta =\frac{\sum _ i (\, (R_ i-\bar{R})(S_ i-\bar{S})\, )}{\sqrt {\sum _ i (R_ i-\bar{R})^2 \,  \sum (S_ i-\bar{S})^2}}  \]

ここで、$R_ i$$x_ i$の順位、$S_ i$$y_ i$の順位、$\bar{R}$$R_ i$値の平均、$\bar{S}$$S_ i$値の平均です。

CORRプロシジャは、データを順位付けし、Pearsonの積率相関公式でそれらの順位を使用することにより、Spearmanの相関を計算します。タイの場合、平均化された順位が使用されます。

確率値

Spearman相関の確率値は次の式により計算されます。

\[  t \,  = \,  {(n-2)}^{1/2} \,  {\left(\frac{r^{2}}{1-r^{2}}\right)}^{1/2}  \]

ここで、自由度が$(n-2)$t分布に従います。rは標本Spearman相関です。