最新研究：八成反欺诈专家预计到2025年将部署生成式AI

SAS和ACFE针对全球反欺诈专家的调查显示，人们对生成式AI展示出强烈兴趣——但基准研究报告揭示了其极具挑战的应用现实

近来，生成式人工智能（AI）的发展令公众为之瞩目，浮想联翩。其应用前景广阔，潜力无限，可能将对社会的各个方面产生巨大影响。在此背景下，一项最新的反欺诈技术研究的结果就不足为奇了——高达83%的反欺诈专业人士预计将于未来两年部署该项技术。这项研究是由SAS和美国注册舞弊审查师协会（ACFE）联合开展的。

《2024反欺诈技术基准报告》是SAS和ACFE自2019年发起的全球研究计划的第三期报告，包含了2023年底在近1200位ACFE成员中开展的调查结果。这份最新的研究报告揭示了自2019年以来反欺诈技术演进的关键趋势。其中包括：

• 人们对AI和机器学习(ML)技术的关注高于以往任何时期。近两成(18%)的反欺诈专业人士已将AI/ML作为反欺诈工具使用。另有32%的反欺诈专业人士预计将于未来两年内开始实施这些技术——这一调研数据是本项研究开展以来的最高峰。按照这个速度，到明年年底，在反欺诈项目中使用AI/ML技术的比例将呈现近三倍增长。
• 然而，AI和ML技术的部署速度一直落后于预期。尽管人们对此寄予厚望，但自2019年以来，AI和ML在欺诈侦测和防范领域的实际应用仅增长了5%。这一数字远低于2019年和2022年研究报告中公布的预期采用率(分别为25%和26%)。
• 虽然许多数据分析技术的应用已经进入平台期，但在反欺诈领域，生物识别和机器人技术的应用正在稳步增长。40%的受访者称，自2019年以来，基于物理特征的生物识别技术的应用增长了14%。20%的受访者称其使用了包括机器人流程自动化在内的机器人技术，这一数据高于2019年的9%。在银行和金融服务业，这些技术的使用率最高，其中半数企业(51%)采用了基于物理特征的生物识别技术，三成(33%)则采用了机器人技术。

“由于生成式AI工具极易获取和使用，一旦被不法之徒利用，后果将十分严重。”ACFE总裁John Gill表示：“60%的企业预期将于未来两年增加反欺诈技术的预算投入。企业如何有效利用这笔预算，将决定他们与犯罪分子技术比拼中能否占据上风。与欺诈者不同，企业需要面对更多的挑战——他们不得不以符合伦理道德的方式来使用这些技术。因此，这将是一场艰苦卓绝的战役。”

“通过对比企业对高级分析技术的强烈关注度，与其较低的实际采用率，证明了AI和分析技术的应用与推广是一个十分复杂的过程。”SAS风险与欺诈管理、合规解决方案高级副总裁Stu Bradley表示：“这也凸显了选择适合的技术合作伙伴的重要性。人工智能和机器学习并不是简单的即插即用的应用程序。然而，通过在一个统一的AI平台上部署模块化的风险管理解决方案，能够更加轻松地获得收益。SAS云原生的、支持自由选择编程语言的SAS Viya就是这样一种适合的解决方案。” 

AI技术在不同行业和地域的发展趋势

SAS提供了在线数据仪表板作为对基准报告的补充，支持用户按照行业、区域和组织规模来查阅调查结果。

调查的受访者来自23 个行业——其中大多来自银行和金融服务行业(22%)与政府和公共管理部门 (22%)，以及专业服务(13%)、保险业(5%)、医疗保健(4%)、制造业(4%)、技术行业(4%)和教育领域(4%)等。受访者所在组织遍布世界各地，规模不等（从少于100 名员工到超过10000 名员工）。

欢迎登陆SAS.com/fraudsurvey，阅读最新研究报告并访问数据仪表板，查看反欺诈技术的跨行业趋势以及调查反馈：

• 企业用来打击欺诈的数据分析技术
• 企业采用数据分析技术监测的欺诈高危领域
• 企业在反欺诈行动中使用的数据源，及其对数据共享联盟的观点
• 案例管理、数字取证/电子证据发现软件的市场接受度
• 企业在实施新的反欺诈技术时所面临的挑战
• 生成式AI如何影响着企业的反欺诈项目实施

生成式AI的未来：繁荣还是衰败？

生成式AI在反欺诈领域的应用是否会随着受访者的热情一路飙升？预算限制、数据质量和技能差距等现实世界的挑战是否会阻碍其预期增速？只有时间才能给我们答案，但企业在拥抱生成式AI及其它AI技术时，无论如何谨慎都不为过。为达成可信任的创新，企业不仅要问“我们能不能......?”，同时还要问“我们应该......吗？”

 “生成式AI能够在反欺诈中发挥重要作用，识别海量数据中的异常、趋势和特征，同时对数据来源的担忧也可降至最低，”一位受访者表示：“然而，企业需要制定适当的指导方针，以尽量减少错误和偏见。”

“过去几年，生成式AI取得了巨大的进步，因而企业纷纷将其作为反欺诈工具也就不足为奇了。”ACFE研究总监Mason Wilder表示：“作为一家协会，我们仍在了解这项技术的所有优缺点，但越来越多的企业已经开始迈出第一步。随着时间的推移，生成式AI将变得越来越先进，无论在工作中还是生活中，让我们拭目以待，看这项技术被采用的速度将会有多快。”

关于ACFE

ACFE（美国注册舞弊审查师协会）是全球最大的反欺诈组织、最出色的反舞弊培训和教育提供者。ACFE有 9万多名会员遍布世界各地，正携手减少全球范围内的商业欺诈行为，并增强公众对该行业诚信度和客观性的信心。更多信息，请访问ACFE.com。

“The use of generative AI in anti-fraud initiatives could play a significant part in identifying anomalies, trends and indications in larger volumes of data with minimal resource concerns,” said one survey respondent. “However, the organization will need to ensure that proper guidelines are in place to minimize errors and bias.”.

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