业界领先的数据分析和机器学习，用于监视付款和非货币交易以及事件，使您能够实时识别不良和可疑行为，并作出响应。
更快地响应新威胁并减少误报，以获得更好的客户体验。
在整个组织中做出更快，更明智的基于风险的决策。
我们的端到端欺诈侦测和预防解决方案支持多个渠道和业务线，可通过一个平台进行企业范围的监控。该解决方案简化数据集成，使您能够组合所有内部、外部和第三方数据，以创建可根据组织需求进行调整的更优预测模型。将这些数据整合到一个技术平台上，可让您灵活地随业务变化而扩展，并在出现新威胁时更快地做出响应。
更快地发现欺诈并减少收入损失。
掌握不断变化的策略和新的欺诈计划。嵌入式机器学习方法可以侦测并适应不断变化的行为模式，从而构建更有效、更强大的模型。关键技术组件使您可以轻松地发现每个客户的异常情况。内存处理可提供高吞吐量，降低延迟响应时间 – 即使在大容量环境中 – 也能让您实时对 100％ 的交易进行评分。我们基于特征的专利方法可从多个来源捕获客户行为数据，并在每次处理交易时分析其模式和不一致之处。
保持高客户满意度。
更好的欺诈侦测功能和更短的响应时间可减少误报，从而减少客户的不便。当侦测到欺诈行为时，将对警报进行评分并确定优先级，从而实现即时的客户自助服务或快速查看和评估，从而减少错误拒绝交易的可能性，避免给客户的业务带来不良影响。
了解 SAS ® 欺诈管理
SAS 帮助我们将案件警报量减少 40％，将欺诈侦测率提高 35％，并将误报率降低 18％......借助更少的误报率和 SAS 的预测评分模型，我们可以在侦测到更多欺诈行为的同时提供更好的客户体验。 Pramote Lalitkitti Senior Vice President of Fraud Management Krungsri Consumer
