增強分析：改善商業智慧的秘訣要素

BI、數據分析和資料科學， 都能夠協助組織探索蘊含在其資料中的洞察，並帶來變革性的全新發現， 然而卻需要投入大量時間和精力。

在過去， BI 主要是透過手動方式探索資料， 並根據組織試圖解答的問題來建立報告， 報表設計工具可能會因建立報告以確切回答，而出現局限性。當出現新的問題，例如， 是什麼影響了我的收入？哪些原因導致客戶滿意度分數偏低？為什麼本月 的平均交易量看起來異常偏低？ 如新問題產生，需更改報告或諮詢資料科學家時，往往需數天、數週、甚至數月的資料分析與重新設計，以及實際測試，也因此所需要的報告延遲了，同時延誤了決策。

如果您能更快地自動獲得這些問題的答案呢？這就是增強式數據分析的作用：報告中包含了AI和機器學習協助程式， 可以更快地回答這些問題，突破了商業智慧(BI)的侷限性，快速從資料中提出洞察。

閱讀此白皮書，深入探索增強式分析的六大優勢，自動化整個分析過程，改善複雜、耗時的方式，提升BI效用。