隨著您向人工智慧物聯網 (AIoT) 邁進之際,從邊緣、雲端或兩者之間任何地方的各種 IoT 資料與行動計畫中締造價值

IoT 分析解決方案

我們強大、可擴充、且能夠串接邊緣裝置至企業的平台,能夠連接 IT 和營運環境,並同時涵蓋整個分析生命週期。 從視覺化呈現和統計建模到描述性、預測性和規範性分析,SAS 在 IoT 分析方面提供深厚的專業知識,包括 AI、機器學習和深度學習,協助您降低風險並獲得真正的商業價值。


我們的串流分析解決方案獲得分析師讚譽

  • 深度和廣度,還有線上及離線分析

    SAS 的串流資料策略,是提供可在即時資料流中執行的最大數量的分析。」
  • 差異化的分析能力

    在提供可即時執行的進階分析(包括即時機器學習技術)方面,沒有其他供應商能與 SAS 相媲美。」
  • 當速度是關鍵時,這就是我們致勝所需的一切

    SAS 在串流分析、開發人員和分析工具以及低延遲方面具有優勢。」
  • 聚焦多種市場

    SAS 非常適合需要極低延遲與複雜分析的客戶,例如工業、製造和金融業使用案例。」

    來源:Forrester Wave™:串流資料平台,2023 年第四季

    瞭解 AIoT 如何妥善提升客戶體驗、減少停機時間等

    SAS 如何提供 IoT 分析解決方案

    IoT 合作夥伴生態系統

    SAS 與其他頂尖公司合作,提供可推動真正商業價值的革命性物聯網和 AI 解決方案。

    牲畜監測

    用於牲畜監控的 SAS 採用 SAS Analytics (物聯網) 和 Azure IoT 提供支援,可協助大規模牲畜種植者和買家 (例如零售食品連鎖店) 透過改善所有地點的健康狀況監控,主動最佳化動物生長週期、產量和品質。

    洪水預測和準備

    在 SAS Analytics for IoT 和 Azure IoT 的支援下,SAS for Flood Prediction and Preparedness 結合了易於部署的太陽能感應器和雲端型預測分析,以提高即時態勢感知能力,從而向緊急服務部門發出警報並提高市民安全感。

    北卡羅萊納州合作

    北卡羅萊納州 Collaboratory 和 SAS 正在使用疫苗儲存冷凍機的物聯網分析和傳感器數據來加強冷鏈完整性,從而最大限度地減少浪費並幫助確保有效地向服務不足的社區提供疫苗。

    辛克萊酒店

    SAS 與合作夥伴 T1A、Intel 和 Cisco 一起幫助辛克萊酒店更好地瞭解客人的喜好,提高其品牌忠誠度計畫的價值,並改善客人體驗。

    AI &機器學習

    具有嵌入式 AI 和機器學習的進階分析解決方案使您能夠分析各種結構化和非結構化 IoT 資料來源。從大量 SAS 和開放式程式碼機器學習和高頻分析中進行選擇,以瞭解串流資料並獲得可以立即採取行動的見解。

    Lockheed Martin 使用機器學習來轉變複雜設備的預測性維護,並使飛機在關鍵任務中保持正常運行。

    串流分析

    將串流資料與進階分析和 AI 相結合,揭示了支援即時決策的模式。使用可編碼到資料串流中的豐富儲存資料歷程記錄開發進階分析和數學演算法,從而實現對串流資料的持續評分。

    SSAB 使用人工智慧和進階分析來分析感應器資料,以改進生產效率、產品品質和維護策略。

    巨量資料管理

    根據需要使用盡可能靠近邊緣的串流巨量資料。嵌入式資料品質例程和文字處理執行意味著巨量資料經過篩選並準備好使用。預先構建的連接器和配接器讓您一次編寫,隨處部署,同樣適合現在和未來。

    American Honda

    過去,員工每月需要花一週時間在試算表中彙總和報告保固資料。現在,American Honda 能夠自動填入這些報表,省下一週的人力用於處理其他專案。

    智慧邊緣

    最佳化的強大邊緣計算與機器學習相結合,可實現每秒數百萬個事件的高輸送量和低延遲回應時間。在商用硬體環境中執行的分散式記憶體內網格處理,可以隨著資料的增長而線性擴充。

    阿姆斯特丹國家公園

    Rijkswaterstaat 使用由 SAS Viya 提供支援的現代化 AI、IoT 和分析平台,從被動式基礎架構維護轉向預測性基礎架構維護,並即時掌握交通、隧道、橋樑、水門和水閘狀態。

    IoT& AI 的產業應用 — 從邊緣到雲端

    探索 SAS 的 IoT 分析解決方案如何使用 AI 幫助各行各業充分利用從邊緣到雲的 IoT 資料 – 開啟新的收入流、營運效率和差異化的客戶體驗。

    SAS 和人工智慧 IoT (AIoT)

    透過資料和 AI,從 IoT 資料中獲得真正的價值。


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