特色整合
Azure 機器學習
快速輕鬆地在更多地點建置和部署分析模型,同時維持強大的控管和效能。 使用 SAS Viya 和 Azure 機器學習,您可以:
- 更快地建置分析模型。 使用您選擇的編程語言。 您甚至可以使用視覺化拖放介面來快速建置模型元件,而無需撰寫任何程式碼。
- 將模型無縫移至生產環境。 在 SAS Model Manager 中評分,治理和選擇冠軍 SAS 和開源模型。 在 Azure 機器學習中註冊模型,以部署至 Microsoft 雲端。
- 每次都做出最好的決定。 追蹤整個模型生命週期的效能,以判斷何時需要重新訓練模型。
Power Apps & Power Automate
透過自動化決策,每個人都可以透過減少時間以節省成本,做出更好、更快的決策。 使用 SAS Viya 和 Microsoft Power Automate和Power Apps,您可以:
- 做出即時、經過計算的決策。 啟用超自動化以利用時間至關重要的機會。
- 民主化企業決策管理。 為所有技能組合的人員提供簡單的構建和管理體驗。
- 提升客戶和員工體驗。 在整個企業中進行無限的流程改進,例如:
- 索賠處理。
- 信用決策。
- 詐欺檢測。
- 風險管理
- 內容比對行銷(Contextual marketing)。
Azure IoT Hub & Azure IoT Edge
更輕鬆地跨環境從 IoT 裝置串流,在邊緣和雲端裝置,實現即時決策和分析。 透過 SAS Viya 和 Azure 物聯網中樞和物聯網邊緣上的 SAS 事件串流處理,您可以:
- 即時做出明智的決策。 套用串流內自動化、資料策劃和建模。
- 在不影響效能的情況下擴充和縮小。 利用 Azure 邊緣和雲端運算基礎結構,隨時隨地擷取任何規模的洞察。
- 應用全面治理。 受益於整個 SAS 和 Microsoft 環境的統一管理和管理。
Azure Synapse Analytics
使用 SAS Viya 和 Azure Synapse Analytics 來豐富多個來源的資料。 使用 SAS Information Catalog和 SAS Visual Analytics 快速準備和探索資料,從您的 Azure Synapse 資料表取得自動化的洞察。 Synapse Spark 的資料庫內評分可讓您將更多處理推送到資料庫中,藉由限制 Azure 中的資料移動來節省時間和金錢。
Azure 資料來源
SAS Viya 使用高效能連接器從 Azure 環境中取得資料,以佈建資料以滿足下游 AI 需求。 整合以下來源:
- Azure Data Lake Storage Gen2。
- 適用於 MariaDB 的 Azure Database。
- 適用於 MySQL 的 Azure Database。
- 適用於 PostgreSQL 的 Azure Database。
- Azure HDInsight。
- Azure SQL Database Managed Instance。
- Azure SQL Database。
- Azure SQL Server Big Data Clusters。
- Azure Synapse。
Azure 安全性服務
使用 Azure 安全性服務來保護、控管及管理敏感 SAS Viya 工作負載的存取權,例如:
- Azure 作用中目錄 ,可進行無縫驗證和單一登入。
- 適用於憑證管理的Azure Key Vault 。
- 適用於監視和記錄的 Azure Monitor 。
- 適用於全面控管和動態規則強制執行的 Azure Policy。
Azure Kubernetes Service
使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 完整管理您的 SAS Viya™容器體驗。 輕鬆啟動、縮減、取代和協調容器,以在要求最嚴苛的分析和 AI 環境中加速並最佳化效能。
Microsoft 365
在您的Microsoft 365 應用程序中嵌入來自 SAS 的強大分析洞察。 SAS for Microsoft 365 和 SAS Viya 之間的無縫整合,有助於協作並推動更明智的決策。
Visual Studio Code
SAS 擴展 Visual Studio 代碼提供 SAS 語言功能,包括 SAS 語言突出顯示、顏色主題、代碼完成、彈出語法幫助、片段以及直接從 VS 代碼運行 SAS 代碼和查看結果的能力。
SAS Studio中的 GitHub 整合
SAS Studio 包括與 Git 的整合,用於追蹤更改和管理多個用戶之間的版本控制系統。 這些功能包括複製儲存庫、提交和儲存檔案變更、提取和推送檔案、檢視存放庫歷史記錄、建立和合併分支、重新設定分支,以及執行本機資料庫中檔案之間的基本區分。
Azure Confidential Computing
透過易於使用的 AI 驅動型雲端分析,讓更多人能夠取得決策突破。 透過採用 AMD 無限防護 SEV-SNP 技術的 Azure 機密運算,在使用期間保護您資料的隱私權。