什麼是複合式 AI ？
為什麼需要複合式 AI
更快的創新，更大的價值，實現更好的結果。複合式 AI 為您的客戶和組織提供 AI 優勢。
加速創新
挑戰
眾多組織面臨的問題比以往任何時候都更複雜，其中涉及數量龐大且類型多樣的資料。要解決這些問題，必須結合使用創新分析方法。
SAS複合式 AI 優勢
SAS Viya 以端到端分析生命週期的單一平台，提供 AI 和進階分析功能。
強化所有人的能力
挑戰
組織通常缺乏 (並且難以找到) 專業技術人員來應對所有分析挑戰。
SAS複合式 AI 優勢
複合式 AI 適合所有人 (不僅僅是資料科學人員)，可為較無技術能力者提供低程式碼/無程式碼的介面。它在普及資料存取和分析的同時，能夠最大限度地減少對成本昂貴的稀缺高專業技能人力的依賴。
可解釋性和信任
挑戰
無法解釋的 AI 模型可能會帶來不信任和偏見方面的擔憂。
SAS複合式 AI 優勢
可解釋性功能內建於 SAS 中，以商業語言解釋的處理歷程和模型可解讀性。
更快實現價值
挑戰
雖然不同的工具、框架和技術都可以推動創新和創造力，但分散的方法存在一定程度的複雜性，會讓將分析轉化為價值變得更加困難。
SAS複合式 AI 優勢
透過在一個集中平台上開展營運工作，您可以減少成本並降低專案失敗的風險，因為您能夠透過更快地部署模型來加速創新和實現價值。
為何選擇 SAS達成複合式 AI ？
根據 Gartner 的 2020 年新興技術成熟度曲線，複合式 AI 是指「結合不同 AI 技術來取得最佳結果」。另一個相關術語是「多學科分析」，SAS 多年以來一直在協助客戶建構這樣的系統。
SAS 在複合式 AI 表中提供了多種技術和預先建構的應用程式。複合式 AI 不僅僅涉及機器學習；其結合了多項技術，包括統計、資料探勘、預測、最佳化、自然語言處理 (NLP)、電腦視覺等，具體取決於您試圖解決的業務問題。SAS 在一個單一平台上提供所有這些技術，這讓 SAS 在 AI 和分析領域中獨樹一幟。
看看誰已經採用 SAS® 高效地完成工作
亮點
文章
Composite AI: The Critical Concept You've Never Heard Of (複合式 AI ：您從未聽過的關鍵概念)
Gartner 表示，複合 AI 對企業的價值將變得至關重要。閱讀本篇文章探索原因。
為多種技術提供支援
SAS 如何提供複合式 AI
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