充分利用您的雲端基礎結構投資費用，同時確保在整個資料分析平台上獲得最佳體驗。
在成本與敏捷性之間取得平衡。
透過以資源為基礎的負載平衡和工作優先順序，最佳化 Kubernetes 計算資源。使用 SAS Workload Management，您可以為不同類型的工作負載定義優先順序，確保最重要的工作優先完成，而且不會中斷互動式工作階段。
改善處理能力、可用性和生產力。
SAS Workload Management 可讓您透過平行工作處理，最大化工作負載處理效率，進而提供更強大的處理能力。您的資料科學家花在等待工作失敗並進行重新啟動的時間更少，因此能專注於產生最佳模型。
簡化系統管理
SAS Workload Management 功能強大，又易於使用。圖形介面可讓您集中管理在 Kubernetes 上執行的 SAS 工作的原則、程式、佇列和優先順序。藉由集中化管理所有資源，系統管理員為了處理分析工作負載，就可以花較少的時間學習使用新工具，以及在不同的應用程式之間來回切換。
主要特色
透過將 Kubernetes 群集內的 SAS 工作負載最佳化並排定優先順序，擴展 Kubernetes 的強大功能。
能夠最佳化 Kubernetes 上的分析計算，並排定優先順序
為使用者和應用程式提供企業級動態工作負載平衡，包括 Kubernetes 上 SAS 容器的規則式工作佇列和自動管理。
擴展高可用性
包括針對分析工作負載的高可用性，其中包括在已具備高可用性的 Kubernetes 基礎結構中，偵測和重新啟動已優先執行的工作。
提高分析工作負載的效能
藉由將工作指定至正確的工作佇列，更快地處理資料分析工作。識別可分隔及平行處理的序列化工作負載。
即時監控與系統管理
提供 Web 工具，便於監控和管理資源、使用者和工作。可當做介面，用於設定和管理高可用性服務，以及定義超過臨界值時的警示。
在雲端提供商的 Kubernetes 群集上執行
可讓您管理在 Kubernetes 上執行的 SAS 和開放式程式碼工作。從 Azure、AWS 和 Google 等領導雲端提供商中選擇，或利用 Red Hat OpenShift 直接在網站上執行。
瞭解 SAS Workload Management
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從 SAS Grid 遷移至在 SAS Viya 上運作的 SAS Workload Management
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