統一所有分析資產，方便部署、控管和提高可擴充性

充分利用不斷變化的開源分析工具和技術的全部潛力，推動更好、更快的決策。

充分利用 SAS 和開源軟體。這本電子書告訴您

為何選擇 SAS^® 實現開放式整合？

讓您的模型「熔爐」轉化成更明智的業務決策。SAS 使所有善於思考者和創新者都能使用自己的首選工具，利用分析功能提取見解。另外，此產品提供嚴格的標準化部署，對於將前瞻性想法落實為實務而言，這至關重要。

隨處皆可部署和執行開源模型

將模型投入營運，同時存取多個部署目標。根據您的喜好執行分析，包括使用 API、批量執行、在私有 Docker 中執行、在 Azure 上執行等等。選擇權在您手中。

控管和協調分析生態系統

使用不同的工具、框架和技術來開發模型，這可以促進創新和創造力。不過，這也意味著會帶來一定程度的複雜性，讓將分析轉化為價值變得有點困難。SAS 支援多種語言模型，能夠以集中的受管控的方式將其從沙盒移至營運，進而滿足任何可擴充性要求。

將模型整合至商業應用程式

在成為使用者可與之互動的產品、工具或解決方案之前，模型沒有價值。SAS REST API 讓您可以輕鬆地自定開源分析，並將其整合到商業應用程式，進而快速實現價值。

看看誰已經採用 SAS^® 和開源分析高效完成工作

各行各業組織紛紛使用 SAS Viya 降低開放生態系統的複雜性，並將分析轉化為價值。

Cox汽車的「跨平台程式碼」

SAS Viya 是 Cox汽車將分析資料統一在一起的「粘著劑」。由於程式團隊來自世界各地，使用 Python、R 和 SAS 等各種不語言，因此能夠將不同的程式碼、程序和資訊整合到一個中心位置，並提供一致的資訊傳遞能力，實在是令人印象深刻。

Cox汽車決策科學部前副總裁 Shawn Hushman 說：「我們的程式設計人員在編寫代碼時使用多個不同介面，他們使用各種各樣的方式進行模型開發協作。他們發佈和顯示輸出內容，以及部署模型的方式也各不相同。SAS 讓我們能夠將所有這一切統合在一起。」

「SAS 解決方案無與倫比，可以將資料科學家社群聚集在一起。」

Shawn Hushman • 決策科學部前副總裁 • Cox汽車

瀏覽我們所有的客戶成功案例

讓克里夫蘭醫學中心的決策層級使用分析功能

對克里夫蘭醫學中心而言，為了在整個醫療保健系統中提高分析技術的成熟度，避免掌握分析技能和能力的人集中在一個團隊中，讓更多人能夠使用分析功能是當務之急。克里夫蘭醫學中心分析執行總監 Chris Donovan 說：「我們的決策層級可能不知道如何建立預測模型，但他們必須要能基於資料做出更好的決策。並非每個人都是資料科學家，但是每個人都要能在自己的層級上與資料進行互動。」

對分析功能的關注幫助克里夫蘭醫學中心從專注於安寧照護轉變為專注於預防性治療。克里夫蘭醫學中心的領導者們希望透過支援拖放功能的簡單介面，將資料輕鬆提供給決策和經理層級。

「分析功能不應僅僅用於支援核心策略。它本身就應該是核心策略。」

Chris Donovan• 分析執行總監 • 克里夫蘭醫學中心

瀏覽我們所有的客戶成功案例

從原型到引領業界，Wyndham酒店集團聯盟取得卓越成果

Wyndham酒店集團聯盟的分析團隊結合了開放原始碼和商業分析，找到了包含定價彈性到度假村營運和客戶留存等複雜問題的創新解決方案。

Wyndham酒店集團聯盟分析部資深副總裁 Jeremy TerBush 說：「同時使用 SAS 和開源軟體的主要好處之一在於，您可以讓人們使用他們最熟悉的平台。對於他們來說，這條學習曲線可以完全改變他們的想法。由於每個人都能使用他們喜歡的任何平台，這會讓我們獲得巨大的生產力提升。我認為，我們還能找到更好答案。我們可以總結平台上所有社群的最佳做法、吸取教訓，並開發更多想法。這讓我們團隊可以獲得更大靈活性，並能利用多種不同方式解決問題。」

「因此，我們將使用開放分析進行預測，並以此作為初始原型。對第一階段感到滿意後，我們會在 SAS 中執行。對於我們來說，有了 SAS，開發具有產業優勢的產品輕而易舉。」

Jeremy TerBush • 分析部資深副總裁 • Wyndham酒店集團聯盟

瀏覽我們所有的客戶成功案例

戰遊網發揮規模化分析模型的益處

戰遊網(Wargaming)已在遊戲產業賺得了數十億美元的利潤，其中部分功勞要歸功於使用分析功能來透過免費遊戲營利。該公司起初傾向於使用 R、Spark 和 Python 等開源技術。但是，建立的第一個模型需要三到六個月的時間才能實施。戰遊網商業智慧數據服務主管Alex Ryabov 說：「我們開始尋找可以進行擴展的解決方案。」

Ryabov 說：「我們研究認為，SAS 是唯一可行的選擇」。戰遊網資料科學家現在可以在更短的時間內建立和部署更多模型。隨著市場的增長以及戰遊網繼續朝其他平台多元化發展，他們將能夠執行更多模型、保留和吸引更多客戶，以及在同一分析平台上應用更複雜的分析。