SAS^® Studio

憑藉世界一流的資料工程經驗，建構高效的資料處理流程

有重點提示的 SAS Studio No Code 截圖

SAS Studio

無縫協作、低程式碼的奧妙、開放原始碼整合。

存取內部部署或雲端中的任何資料。

連結到領先的雲端資料平台，例如 AWS Redshift 和 S3、Google BigQuery 和雲端儲存、Azure Data Lake 儲存服務。SAS Studio 也連結至關聯式和非關聯式資料庫（Oracle、Snowflake、Teradata、SingleStore、MongoDB 等），以及各種檔案格式，例如 Excel、Text、Parquet 和 ORC。
選擇您的路徑：無程式碼、低程式碼，或者需要程式碼也行！

在拖放介面中使用一系列強大步驟，建立端到端資料處理流程。在 SAS Studio 或其他任何 IDE 中開發您的 Python 和 SAS 程式碼資產，接著再予以無縫嵌入 SAS Studio 流程，以確保資料來源的集中化安全存取、資料流程的單一管理平台，以及受管控的可稽核執行環境。
決定您的風格：以 ELT 或 ETL 方式整合資料。

使用 ELT 或 ETL 方法建立資料整合流程。透過強大的資料庫內轉換作業獲得最佳效能，以連結、轉換、合併資料，並實現逐漸改變的維度。您也可以在應用程式伺服器上啟用 ETL 處理，或結合兩者。
建立您專屬的視覺轉換，滿足獨特需求。

視覺化拖放設計器可讓您建立專屬的強大自訂轉換，在資料團隊之間共用，並在資料流程中或獨立使用的情況下套用自訂步驟。在公用 SAS Studio Custom Steps GitHub 儲存庫中探索各種社群建置的轉換內容。
簡化、促進和管理資料團隊的協作。

有效管理與安排您的專案資產，使用進階 Git 整合來解決程式碼和邏輯變更，進而實現跨多個資料工程師的版本設定與異動紀錄追蹤。使用開放記錄的 API，輕鬆提供資料。
與開放原始碼技術聰明整合。

使用 Apache Airflow 和 SAS Provider for Airflow 或其他任何工具來規劃、調配、監控您的資料處理流程。把您的 Python 程式碼引入受管控的企業工作流程中。使用自訂步驟框架，把孤立的資料原始碼公用程式封裝成視覺化步驟。

透過這些教程瞭解 SAS Studio

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