連結資料科學家、MLOP 工程師和業務分析師，快速部署模型，並與開放式程式碼整合。
確保模型管理和透明度。
集中式可搜尋存放庫適用於所有類型的模型和分析資產，讓您可以完整檢視分析流程，確保可追蹤性和治理。此解決方案藉由版本控制，簡化模型管理，您可以透過模型管理流程的每個步驟，追蹤專案歷史記錄，並統一檢視每個模型的貨幣、定義和價值。使用開放式 REST API 來存取模型和模型評分成品，能精簡 IT 工作。
輕鬆驗證模型以確保高品質的預測。
使用我們的開放式程式碼套件 sasctl，針對 Python 編寫模型，自動產生可執行的評分程式碼。您可以從易於使用的無程式碼介面，輕鬆測試模型，能在將模型推入生產之前，先驗證模型評分邏輯。
建置一次，即可隨處部署，無須重新編碼
有效率地將您的分析模型從創新實驗室遷移至您選擇的生產環境中。SAS Model Manager 能滿足您的需求，無論您是需要：將模型部署到資料庫中、按批次評分資料、託管即時 REST API 評分端點、將模型推至 Docker、Azure、GCP 或 AWS 上登錄託管的容器中，或直接部署到 Azure 機器學習中。
自動監控模型效能，使其按預期運作。
無論是使用何種語言建立模型，SAS Model Manager 都會自動監控模型的效能，從最初建立、經歷使用，再到淘汰。效能基準報告會顯示模型的評分表現，以及文件與要求標準的符合度，模型衰退時，會產生警示。隨著模型在不同部門中使用，此解決方案會產生廣泛的追蹤、驗證與稽核報告，並標出冠軍模型，以用於其他應用程式，持續監控可讓您知道何時該精簡或淘汰模型。
透過調整模型以反映內部或外部變化來提高效率。
不斷更新模型以跟上不斷變化的市場和業務狀況的發展。您可以針對新資料重新訓練現有模型，或使用特徵工程或新資料元素修改模型。模型重新訓練與模型管道處理環境整合，以提高效率。
透過使用 CI/CD 方法自動化模型生命週期，來節省時間和資源。
SAS Model Manager 讓您能夠藉由使用開放式 REST API，整合多種環境、工具和應用程式。您可以透過建立符合業務要求和流程的自訂工作流程，將分析生命週期自動化。
主要特色
使用可輕鬆自動化模型管理流程的 Web 介面，簡化模型集合的建立和管理。
資料存取、準備和品質
利用直覺化介面存取、剖析、清理和轉換資料，此介面提供內嵌 AI 的自助式資料準備功能。
建立自訂聊天機器人
透過直觀、低程式碼的可視化介面建立和部署自訂的自然語言聊天機器人，以獲得支援聊天機器人的洞察和對話式使用者體驗。
資料視覺化
透過單個自助式介面，直觀地探索資料、建立和分享智慧視覺效果和互動式報表。增強分析和進階功能可加速洞察，並幫助您發現資料中隱藏的情況。
可搜尋中央模型儲存庫
透過集中、安全的 Web 儲存庫，鬆輕管理分析模型。預先構建的模型生命週期範本讓您可以協同管理專案。
使用自訂工作流程的工作自動化
定義並追蹤模型生命週期管理所有階段的自訂工作流程，從問題陳述式建立到模型開發和利用。
一次構建，多元部署
利用快速自動化模型部署，只要按幾下滑鼠，即可輕鬆將模型部署至業務流程中，無論在雲端或邊緣皆可按批次或即時部署模型。
透過 REST API 進行限程式設計的互動
使用 REST API 存取、比較、評估和評分模型。
雲端原生
SAS Viya 的架構精實、雲端原生且快速。無論您是喜歡使用 SAS Cloud 還是公用雲端或私人雲端提供商，都能充分利用您的雲端投資。
客戶成功
瞭解哪些客戶利用 SAS Model Manager 以更聰明的方式工作
