性能升級、資料移動最佳化、加速洞察。
來自高效率處理的快速洞察結果
透過資料庫內處理，「在資料庫中」執行模型。透過把分析轉移到資料，利用最佳化的查詢執行計畫和平行處理功能，進而實現高可擴展性和更快的洞察時間。
生產力再升級
告別進階分析使用案例（例如：預測建模和機器學習）的人工轉換與評分步驟。透過資料庫內處理和 Scoring Accelerator，把模型部署流程自動化，提高資料和 IT 營運團隊的效率。
流暢存取卓越的資料品質
在資料庫內執行資料品質功能，例如：大小寫、擷取、比對程式碼產生、身分分析等。消除網路 I/O 負擔，並利用多節點架構來提高效能和安全性，因為資料永遠不會離開資料庫。
資料狀態始終最新且一致
透過在資料庫中分層和共置分析與 AI，盡可能大幅減少資料移動。中斷連線的人工流程與重複的資料移動情形，會減慢決策速度。消除不必要的資料移動情形，以大幅減少處理時間。
