SAS Fraud Decisioning
SAS Viya 上的 SAS Fraud Decisioning 提供機器學習支援的即時決策、客戶服務自動化和預測型分析，因此您可以快速識別新興的詐欺威脅和攻擊媒介，從而降低風險。
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改善客戶體驗，同時減少摩擦
透過使用所有交易類型的資料來特徵描繪行為，以降低誤報的可能，藉此提高每筆交易的詐欺偵測準確度。靈活的整合式脈絡驅動警示分級和調查功能，可支援手動和自動的自助服務選項。
選擇 SAS：詐欺偵測和預防領域的領導者
偵測詐欺造成的支付型詐欺威脅
使用業界領先的詐欺分析和機器學習來監控付款、非金融交易和事件，以偵測支付型詐欺、付款詐欺和社交工程。
即時識別錢騾及中轉帳戶
透過監控客戶活動及跨管道進行的帳戶維護事件，及早偵測帳戶盜用等詐欺行為，避免承擔監管風險。
在新銀行的關係中更快偵測合成式詐欺
超越傳統成效的身分確認和驗證，在身分有嫌疑時立即採取行動。
防止支票詐欺損失和風險暴露。
快速取得與支票交易風險評估相關的所有資料，包括過去的客戶活動、交易詳情和支票影像分析探索。
避免因申請程序詐欺，讓犯罪分子獲得更多信用額度
在詐欺發生之前，通過評估新開戶信用申請的風險，來防止破產詐欺，並實現較低的轉介率和直通式處理。
停止接收詐欺的電子商務支付
偵測商家和第三方支付處理商之間的詐欺型商業交易。
將遠端身分驗證成效最大化
第三方資料供應商透過 A/B 測試資料和服務供應商來持續成長，使您能在數秒內部署最佳解決方案。
主要特色
新一代 SAS Fraud Decisioning 結合了即時資料豐富、協調和決策機制；模型管理、治理與開發；快速警示分級；案例管理；儀表板；以及報告功能——全部都在雲端原生平台上。
雲端原生技術
滿懷信心做出決策、充分發揮價值、更快獲得成果，以及達成開放式整合。透過擴大規模以因應擴張和高流量峰值，或縮小規模，以確保優化的成本管理，藉此滿足瞬息萬變的業務需求。
即時特徵描繪、評分和決策
以毫秒回應時間即時特徵描繪、評分和判定交易內容，建立客戶信任，以便立即了解如何回應。防範詐欺損失，同時保護客戶忠誠度。
業界領先的進階分析能力
業界領先的分析技術（包括適應型機器學習方法）可以識別新興的威脅，並自動即時建議新規則和情境，以造就最準確的交易風險評估及提升詐欺管理成效。
靈活的資料協調
無論格式或來源為何，皆可透過單一解決方案協調所有內外部資料。使用記憶體處理，更快地從不斷增長的資料量中取得結果；輕鬆與案例管理和報告系統整合。
可自訂的資料整合
可配置的資料擴充功能使用來自一或多個第三方資訊提供者的資料，來增加客戶資料以及規則和決策。您可以定義專屬路徑，為每筆傳入交易在發送到詐欺管理系統之前，釐清轉換、豐富和驗證方式。
持續改善做法
使用優勝者和挑戰者模型以及資料與服務提供者的 A/B 測試來比較您的身分策略方法，以便在幾秒鐘內部署最有效的方法。透過影響分析釐清新策略的成效，以便不斷改進您的方法並因應消費者行為的變化。
