利用 AI /機器學習的力量、廣泛的金融犯罪領域專業知識，以及全球實務經驗，以更高的效率對抗金融犯罪。
獲得金融犯罪風險的全方面視圖
金融犯罪風險儀表板可讓您全面檢視金融犯罪風險，並透過視覺化識別大量資料中的最佳點和新興風險，進而增強您的風險管理涵蓋範圍。
大幅減少誤報並輕鬆識別異常情況
使用動態區別，您可以建立智慧型對等群組，以設定風險型閾值、大幅減少誤判，並輕鬆識別動態變更模式和行為中的異常情況。
積極防止金融犯罪活動
使用預測分析和以模型為基礎的案例，以偵測金融犯罪在早期的階段，並研究數百種金融犯罪特徵，這些特徵是傳統規則無法辨別的，因此能有效主動預防和向主管機關報告金融犯罪活動。
通過專注於高風險案例來提高效率
利用機器學習模型有效地從過去的決策中學習，聰明地排定優先順序並加快對高風險案例的調查，並將低風險事件暫停調查，直到被認為值得調查為止。
揭露隱藏的風險
利用實體解析、模式匹配和網絡檢測技術來識別獨特的實體，並發現隱藏的風險和關係，以增強對複雜金融犯罪模式和方法的調查和警報。
主要功能
部署快速、以資料為基礎的決策，而不需要破壞和替換現有的反金融犯罪系統。
輕鬆的資料探索&視覺化界面
可讓您透過簡單的拖放介面，輕鬆匯入自己的資料、建置和執行轉換，以及在整合的活動視覺化管線中擴充和聯結資料。
快速操作分析模型
只需按幾下滑鼠，即可使用自動化技術快速操作模型---批次性以及即時性。 可重複的架構可讓您輕鬆地註冊、驗證、追蹤、監控和重新訓練分析模型，以確保分析模型的表現良好。
無縫整合
使用進階資料管理和強大的記憶體內功能，與您現有的交易監控平台整合。 可與您現有的 AML 解決方案搭配使用，因此無需更換您目前的平台。
易於使用的資料分析
可讓您以視覺化方式探索和評估區段，以便使用 k-means 叢集、散佈圖和詳細的摘要統計資料進行進一步分析。 使用進階機器學習技術來建置和調整預測模型，以鎖定特定群組或區段、同時執行多種假設案例，以及處理每個群組或區段的結果，而不必每次都排序或索引資料。
優化反金融犯罪
透過線上/線下測試，執行智慧型客戶細分、實體解決方案和案例閾值調整，以產生更高效的警示、識別「真陽性(true postives)」並最佳化整體交易監控流程。
雲端原生、具彈性且可擴充
在 SAS® Viya® 上執行，這是一個彈性、可擴充的公有雲和私有雲平台。快速處理大型資料集，並加速從資料準備、探索到部署的複雜分析生命週期。 運算和資料環境的彈性，能夠支援交易量的成長和模型驗證的複雜性。
深入了解 SAS 金融犯罪分析
白皮書
Aite Novarica: 反洗錢現代化. 踏上旅程
提升客戶體驗和遵守 AML 法規無法同步?本白皮書探討當前的組織挑戰，概述採用新反洗錢技術的好處，並確定如何踏上探索和現代化之旅。
分析報告
IDC MarketScape：評選SAS為 2022 全球負責任 AI 的綜合金融犯罪管理平台
SAS 受 IDC MarketScape 評選為：全球負責任 AI 的綜合金融犯罪管理平台領導者
