針對網站、行動應用程式和接觸點的資料收集
- 透過 JavaScript 標籤、JavaScript API、SDK 和外部事件連結來收集用戶層級的數位行為，同時遵守 GDPR 和 CCPA。
開啟數據模型
- 企業級解決方案，使用一系列結構化關係表以評估客戶體驗。
- 使用形式包括 SaaS 、串流，或透過下載 API 來進行分析、線上/線下資料整合、行銷活動管理、即時決策和其他應用情境。
即時資料收集脈絡化
- 身份管理服務能夠實現對階段作業、匿名潛在客戶、可識別流量和現有客戶資料視圖的整合，同時在擷取新資料時即時更新使用者 ID 圖表。
- 透過確定性對應接合其他第一方、第二方、第三方資料屬性。
串流資料
- 利用外部 API 閘道，可以將即時資料流傳入和傳出到任何雲端或本地存取點。
- 整合決策，可以改善後續最佳動作 (例如即時傾向評分、業務規則和屬性)，以檢測與客戶有關的重大事件，並根據使用者的當前情境確定應提供的最適當服務與產品組合。
以更具智慧的方式使用數位資料
- 獲取基於 AI 的資料準備建議，以提高工作效率。建議可以根據您的資料，量身打造最適合的資料處理方式並自動完成轉換，例如產生 One-hot 程式、中心和比例、遺失值補值，不需要撰寫任何程式碼。
- 動態生成的自然語言解釋了預測、決策樹、文字分析、網路分析、路徑和其他功能，可協助使用者更好地理解結果。
易用性
- 包括方便使用的介面，用於編排多通路活動地圖，以創建跨通路 (網路、行動裝置、電子郵件、外部等) 的互動。
無以倫比的分析
- 進階分群使用標準、AND/OR、拆分、優先級別、限制、自定義程式碼以及利用來自任何實體級別 (例如，家庭、客戶、帳戶、企業) 的資料生成，可執行任何通路的分群。
優越的資訊管理
- 混合式架構減少了將客戶資料移動到雲端的需求。
- 使用圖像式的選擇工具來建立和選擇最合適的受眾群體，來定位購買、挽留和忠誠度行銷活動，確保您可以輕鬆造訪資料和進行分析。
- 能夠結合客戶資料，利用客戶行為來定義分群。
- 可以跨通路啟用的客戶統一視圖。