SAS Analytics for IoT
從 IoT 資料中獲取快速、可擴展的結果，包括大規模預測性維護，卓越的流程最佳化和品質、洪水預測與準備度、能源成本最佳化等。
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透過強大的 AI 嵌入式 IoT 分析解決方案提高效能
透過能因應複雜性和規模等挑戰的完整 AI 嵌入式 IoT 分析解決方案，從 IoT 投資中締造最大價值。無論技能水準為何，使用者都可輕鬆存取、整理、選取、轉換 IoT 資料，而無須仰賴稀少的資料科學家資源。這款解決方案基於 SAS® Viya® 建置，其以業務為中心的整合式介面可讓您輕鬆以視覺方式探索外部資料來源和巨量資料存放區（例如：Hadoop）。您可以快速選取資料，並把資料放到儀表板、報告和分析工具中，進而做出自信、準確與及時的決策，推動創新和績效。
瞭解 SAS Analytics for IoT
主要特色
強大的 IoT 分析解決方案，具有嵌入式 AI 和業界領先的串流媒體功能。
以感測器為主的資料模型
整合大量即時和歷史 IoT 資料、階層結構及其他關係，以進行高效分析。同時為整個組織的使用者提供單一版本的資料。
統一、以業務為中心的資料選取及啟動器 (Launchers)
提供直覺式介面，讓非技術使用者能夠快速準備、整理、選取、啟動資料，無須瞭解底層技術與資料結構。
開箱即用、可擴充的 ETL
以即時或批次方式，自動把關鍵資料欄位轉換並載入到資料模型中，讓您能把額外的欄位與生產品質資料與感測器資料整合。
資料設定檔及探索
匯總大量高頻資料，以掌握資料的蒐集位置與可用於分析的資料。把數百萬個感測器和事件記紀錄減少到可管理的大小，並對其進行視覺化，同時維護資料中的關係和模式。
開放式 API
在 SAS 或第三方應用程式中顯示資料選取和啟動器，並讓您從首選編碼環境（SAS、Python、R、Java、Lua 或 Scala）中存取 SAS 功能。
進階分析和嵌入式 AI
把資料勘查、特徵工程和現代統計、資料探勘、機器學習技術與 AI 技術，結合在單一可擴展的記憶體分散處理環境中。
事件串流處理
透過以極高速率和極低延遲方式處理大量串流資料，分析及篩選串流資料，以便掌握正在發生中的事件，並決定保留哪些資料以供未來分析之用。
支援 IoT 分析生命週期
支援整個 IoT 基礎架構的分析，從中央樞紐、資料中心或雲端一直到邊緣，以及中間的任何節點。簡化整個分析生命週期（從資料、發現到部署）的資料複雜性。
雲端原生
與雲端技術（包括 Docker 和 Kubernetes）相容，可實現大規模、彈性、多租戶、分散式服務，並且可以隨時利用工業物聯網 (IIoT) 產生的大量資料。
客製化分析框架
為管理員提供低程式碼使用者介面，以建立專屬於網站的分析範本，擴大開箱即用的分析功能。讓您能把 SAS、Python、R、及其他程式碼整合到標準分析流程中。
穩定性監測
根據受監控資產典型運作的穩定期建構分析模型。把這些預測行為模型與資產的實際行為在一段時間內進行比較，並產生異常行為警示。
SAS 榮獲 2023 年 IoT Evolution 年度工業 IoT 產品獎
SAS 榮獲 IoT Evolution World 頒發的 2024 年 IoT Evolution 年度產品獎
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