孩童福祉分析

善用資料分析,確保孩童安全。

考量更多選項和情境,釐清資源如何妥善分配,並採行實現目標的最佳計畫。

全面瞭解孩童相關的所有可用資料。 

透過存取和整合所有可用來源(社福、寄養、教育、衛生單位、孩童扶養費執行機關、刑事司法系統等)中與孩童相關的資料,對孩童及其家庭、學校或家庭環境有更廣泛、更全面的瞭解。
 

改善孩童個案結果、減少孩童扶養費拖欠並增加收款。

清楚掌握孩童正接受哪些服務,並評估該服務對改善孩童個案結果的影響。確定哪種服務或服務組合最有可能提供協助。為個案工作者和管理人員提供及時的資訊,以便他們用於主動改善專案成果。減少孩童扶養費拖欠、增加收款,並更有效地管理每年數十萬筆個案。

準確評估孩童的風險,讓他們享有更安全的生活。

透過整合有助於改善孩童安全的量化功能,超越傳統風險評估工具的成效。持續監控及更新與孩童相關的重要資訊,每當違反既定臨界值時,自動警示功能就會通知社工人員,以便他們及時介入,確保孩童的安全。 

主要特色

在許多孩童受虐或疏忽的情況下,藉由可獲得的資訊,能有效地在悲劇發生之前識別高風險因子。因此,SAS 把其自身業界領先的資料管理和進階分析與經實證的模型相結合,希望能妥善拯救孩童的性命。 

全面的資料管理

與孩童相關的資料無論儲存在何處(從舊式系統到 Hadoop),都能輕鬆存取。SAS 資料管理是真正的整合式服務,所有要件(從資料品質到資料聯合技術)皆屬於同一架構。

混合式分析方法

只有 SAS 採用多種分析技術(商業規則、異常偵測、預測建模、社交網路分析、地理空間分析等),來提供最強大的孩童安全風險評分解決方案。

風險加權評分機制

進階分析為各個風險因素提供加權因子,並把複雜的交互作用納入整體風險評分。

進階社交網路分析

識別與高風險孩童相關的個人,並取得他們的相關重要資料,如:犯罪紀錄、行為健康資料、藥物或酒精治療等資料。

自動化監控

風險評分會根據最新資訊不斷重新計算,警示引擎則會在超過風險臨界值時主動通知個案專員。

報告

易於使用的報告介面方便您以多種方式共享關鍵資訊:從原始資料報告到圓餅圖、長條圖、圖表等等。

透過分析保護高風險孩童

每年,超過 4,000 萬名孩童遭受某種形式的疏忽或虐待,而個案專員往往不勝負荷,以至於難以決定該優先處理哪些案件。瞭解 SAS 的進階分析服務如何協助專員發現能夠挽救孩童性命的趨勢和模式。

整合式解決方案

探索孩童福祉及其他層面的資料分析詳情 

客戶案例

 

孩童扶養機構利用資料分析,為父母提供更佳的選擇

瞭解加州橘郡的資料驅動型方法,如何讓個案專員幫助父母做出有利於孩子的決策。

文章

 

透過資料分析改善孩童福利

瞭解孩童福利機構利用資料與分析,進而防止虐童案並改善孩童及家庭結果的巨大潛力。

白皮書

 

公部門機構如何利用資料分析來應對危機

瞭解資料分析如何協助領導者依照證據採取行動,並相信自身的選擇將締造最佳成果。

與 SAS 取得聯絡,瞭解我們能在哪些方面為您效勞。