培育未來數據科學家 SAS校園黑客松AI預測挑戰賽

以SAS Viya平台實戰金融業難題 激發學生創新思維與分析能力

為培育AI人才並提升學生職場競爭力，全球分析領域領導者SAS今年再度舉辦校園黑客松競賽，以AI預測挑戰為主題，吸引全台40所以上大專院校、超過200名大專院校學生參加，較去年增加50%。經歷一整天包括初賽建模預測與決賽簡報激烈競爭，最後由清華大學陳煒傑與中央大學蘇湘筠所組成的「YC」隊以最佳預測及建模實力獲得金牌；台灣大學鄭喬至與政治大學趙駖翰、劉育佑組成的「SAS給」以創新應用情境完整獲得銀牌；中央大學楊凱翔、鄭博修以及陽明交通大學王柏勛組成的「目標拿獎金」因考量總體經濟變因效果突出，獲得銅牌之殊榮。

AI技術發展速度加快，根據國際數據資訊(IDC)預測，2024年全球AI支出將達到1,100億美元，2019～2024年期間的複合年增長率(CAGR) 將達20.1%。SAS台灣業務顧問部副總經理陳新銓表示：「今年的競賽難度更勝以往，但同學們展現出分析能力與建模邏輯，令我們十分驚艷。從數據處理的細膩度到多元化的模型建立，都顯示AI基礎技能在校園中已日趨成熟。近年複合式AI概念快速發展，單一AI模型已不易發揮最大效用，企業需結合機器學習、自然語言處理和大型語言模型等多種AI技術，實現更強大的應用。我們很高興能提供SAS Viya AI平台，讓學生體驗企業級分析環境，並思考如何運用複合式AI來創新應用，為未來職涯做好準備。」

SAS秉持創新精神，本次比賽設計了模擬真實銀行業務情境。參賽者將扮演銀行的數據分析師，負責處理汽車貸款業務，參賽團隊需運用SAS Viya平台開發精準的預測模型，決定是否批准或拒絕貸款申請，同時平衡利息收入最大化和貸款違約風險最小化。除了要求預測客戶名單之精準度，SAS也要求同學闡述分析建模脈絡，更重視同學分析結果後延伸複合式AI的創新應用能力。 其中獲得銀牌隊伍提出動態保費定價模型，整合各式AI應用，完成論述整體應用場景獲得現場評審讚許。

SAS為了讓學生更深入了解複合式 AI 的實際應用，顧問現場分享了食品安全和庫存物流領域的業界案例。美國芝加哥衛生部門透過SAS平台結合地圖資訊系統、自然語言處理、機器學習和大型語言模型等多種AI技術，用自然語言處理和機器學習進行風險分級，並以視覺化方式呈現高風險餐廳和區域，最後透過生成式 AI 提供改善建議。這些流程提高了分析品質，加快了工作速度，也讓芝加哥衛生部在 AI 的幫助下成功降低許多食安風險。在庫存物流領域層面，SAS 與雀巢合作，以最佳化庫存並建置物流 AI 助理。透過 SAS 結合生成式AI、最佳化與預測分析倉儲系統、易懂的最佳化庫存與調度數據，以及可連結參數組合模擬結果等功能，助力雀巢內部人員可即時、輕鬆地獲取供應鏈調度細節。

本屆SAS校園黑客松不僅提供豐厚獎金，優勝者更有機會獲得SAS原廠教育訓練與企業實習機會，為未來職涯鋪路。作為生成式 AI 與決策式 AI 的整合者，SAS 除了自身所創造的企業應用外，也期待透過這樣的產學合作模式，持續為台灣培育具備AI掌控力的數據科學人才，以及持續開創複合式 AI 的應用新場景，為產業數位轉型注入新動能。