SAS透過產業解決方案實現可信任生成式AI之價值

與微軟擴大策略合作夥伴關係，利用合成資料、數位孿生和大型語言模型在市場上保持競爭優勢

隨著生成式人工智慧 (AI) 帶來的無限可能席捲全球，讓科技史揭開新的一章。知名研究公司麥肯錫公司 (McKinsey & Company) 預測，生成式AI每年將帶給銀行、高科技、生命科學和零售等產業增加數十億美元的收入。全球分析領域領導者SAS透過策略投資專注於這些重要產業將兌現打通生成式AI最後一英哩路的承諾。

IDC分析與資訊管理集團副總裁Dan Vesset表示：「SAS 在生成式 AI、合成資料、數字孿生模擬和大型語言模型等領域有明確的策略佈局，這將幫助企業加速決策過程。也是企業高層最新AI、分析和資料投資計劃追求的目標。SAS以倡導符合倫理道德的AI而聞名，為客戶提供這些科技轉型良好的顧問服務，這對於銀行和醫療保健等處理敏感資料、客戶風險很高的產業尤其重要。」

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SAS不斷與客戶合作建構製造和物流領域數位孿生模擬應用。在合成資料產生方面，SAS與銀行和醫療保健產業客戶合作。SAS還廣泛研究大型語言模型 (LLM) 在產業問題的應用，專注於客戶提供可信賴且安全的結果。

SAS執行副總裁兼科技長Bryan Harris表示：「實現生成式AI的價值需要深厚的產業領域專業知識、進階的AI功能和端到端治理能力，SAS以其特有的產品組合全面滿足這些需求。我們投資10億美元開發產業解決方案，其中包括整合準確、可解釋、可防禦的可信任生成式AI功能。SAS® 軟體通常對我們客戶的業務至關重要，我們追求的並非以備「不定期」之需。」

SAS Explore期間，SAS領先利用可信任生成式AI展示公司創新方面的進展，具體表現在以下方面：

• 合成資料產生。SAS率先擴展生成式對抗網路 (GAN) 深度學習演算法，協助企業創造仿真實世界的複雜資料；這種能力有助於保護隱私、減少偏見和加強罕見事件，可作為數位孿生的基礎。SAS在這一領域的創新大大的改進了預測模型，可更精準的模擬未來趨勢及模擬不同未來情境，同時降低了醫療保健、生命科學、銀行、保險、零售和製造等行業的洞察成本。 
• 數位孿生。為應對業務中斷，提高韌性，企業需要模擬和優化供應鏈和製造廠等複雜系統。構建數位孿生物理系統，企業可以提出「假如……會怎樣？」的問題，並快速掌握未來情況。這樣可以做出更多策略性決策，增加價值，降低風險和損失。例如，SAS與聯邦公共財政局和維納博艮集團 (Wienerberger) 等組織合作，優化營運，更好地診斷問題並改進預測性維護措施。
• 大型語言模型。大型語言模型是生成式AI的關鍵要素。為了給企業帶來真正價值，這些基礎模型必須針對產業應用場景精細調整，同時保護資料隱私。SAS在神經網路、深度學習、強化學習和自然語言處理方面擁有豐富的經驗，加快了生成式AI為客戶創造價值的速度。例如，SAS客戶已經使用強大的生成式AI模型與SAS客戶智慧360 (SAS Customer Intelligence 360) 整合，有助於行銷人員簡化規劃、內容建立和旅程設計活動。

SAS與微軟達成策略合作促進生成式AI轉化為生產力

SAS和微軟致力於提高客戶生產力，同時為AI開發提供可信任的安全護欄。

微軟全球合作夥伴開發總監Brad Carlstedt表示：「我們知道SAS在產業解決方案方面表現出色，擁有豐富的專業知識，我們很高興雙方擴大這項新興科技的合作。利用Azure OpenAI科技，我們能夠幫助全球企業提高生產力和開發團隊的信心。」

大型語言模型(LLM)的優勢在於利用海量資料集創造對話式體驗；然而，這種模型不適合用來整合企業系統的量化計算。這正是SAS和微軟攜手為企業解決的重要的最後一哩挑戰。

SAS和微軟聯合開發生成式AI整合解決方案，將Microsoft Azure OpenAI的規模與SAS 對企業任務和現有分析的協調整併，以協助企業做出營運決策。此生成式AI整合解決方案將於2023年第四季度發佈個人預覽版。 

SAS 正在與包括銀行、保險、製造、零售以及公共部門等關鍵產業客戶合作開發客製的生成式AI工作流程解決方案。

為兌現可信任AI的承諾，SAS發佈了一項公司政策，提供生成式AI使用輔導方針。更多資訊，請瀏覽可信任的創新 | SAS。

關於SAS® Viya®

SAS Viya是一個執行在現代化可擴展架構上的 AI、分析和資料管理平臺。作為雲優先軟體，SAS Viya能夠持續交付和更新，將分析的力量賦予所有人、觸達世界每個角落。SAS Viya將決策的藝術與AI和分析科學相結合，幫助組織更快地做出更加明智的決策。