IDC MarketScape 評選 SAS 為機器學習營運化 (MLOps) 平台的領導者

近期，國際權威調研組織IDC首次發布了《IDC MarketScape：2022 年全球機器學習營運化平台供應商評估》，並將SAS評選為領導者。報告指出，隨著組織需將越來越多的模型從實驗階段移轉至實際營運階段中，他們需要彈性、可擴充的方式來協作、建模及將機器學習模型營運化。機器學習營運化 (MLOps) 協助企業組織應對機器學習的獨特挑戰，讓資料科學家、資料架構師、商業分析師和系統維運人員之間得以溝通及協作。

IDC AI 軟體研究總監 Kathy Lange 表示：「客戶在應用機器學習實踐於營運流程中面臨的主要挑戰包括缺乏專業知識、成本高昂，及自動化程度較低。而 MLOps 軟體和流程能夠改善資料科學家、應用程式開發人員和系統維運人員之間的協作，自動化端對端的模型生命週期管理，以及提升模型的開發及上線速度，進而協助客戶克服這些挑戰。」

此份報告評估了 SAS^® 模型管理解決方案 (Model Manager)，其為 SAS^® Viya^® 分析與機器學習平台中的 MLOps 解決方案。報告指出：「SAS 模型管理解決方案提供一系列的相關服務及產品，可協助企業將機器學習模型營運化」，並指出 SAS 具有多種分析程式語言及模型支援，以及強大的模型治理和模型營運化等優勢。

SAS 分析和 MLOps AI 產品策略主管 Marinela Profi 表示：「近期一份針對資料科學家的研究表示，分析結果並未讓業務決策者採用的比例高達 40% 以上。顯然找出洞察（insights）和運用洞察之間仍存在著鴻溝，而 ModelOps 或 MLOps 工具的整合正是克服此差距的關鍵。」

AI 和分析領域領導者 SAS近期也在 Microsoft Azure Marketplace 上透過 SAS Viya 將其最先進的分析解決方案帶給了更多使用者，包括可快速執行模型部署和強大模型治理的 SAS 模型管理解決方案。SAS Viya on Microsoft Azure 整合了可靠的資料管理、強大的的機器學習，還有精簡的模型部署，只要按一下按鈕，就能按需求付費取得這些功能。

Profi 表示：「成功實踐 MLOps 的秘訣在於，不要採用不同的工具來分別執行各項任務，而是要採用全面性的解決方案來自動完成所有工作，且能同時與資料科學家和 IT 人員溝通，進而降低複雜度並提高可用性，而 SAS 模型管理解決方案即可提供這樣的服務。」

在這項最新的 IDC MarketScape 報告中，SAS 在 AI、機器學習和進階分析方面的實力獲得頂尖產業分析公司的肯定。

關於 IDC MarketScape

IDC MarketScape 供應商評估模型旨在綜合評估 ICT (資訊和通訊技術) 供應商在特定市場中的競爭力。其研究方法採用質性和量化標準及嚴格評分方法，最終以統計圖表顯示各家供應商在特定市場中的定位。IDC MarketScape 提供清晰架構，可有意義地比較 ICT 供應商的產品、服務、功能和策略，以及當前與未來的市場成功因素。該架構還對現有和潛在供應商的優缺點進行 360 度評估，可供技術採購廠商作為參考。