數位轉型分析

技術：基礎 & 新興

數位啟發的公司層級技術，滿足客戶並滿足業務需求。 擁有靈活的雲端平台，其中包括資料管理和分析等基礎技術，可讓企業擴展和成長。 採用新興技術使他們能夠與新產品和服務進行區分和破壞。

• 雲計算雲端運算可讓組織更快地存取資料、軟體和功能。這反過來，使他們足夠敏捷，以進行轉型。Cloud 在服務交付和消費方面提供了基本的改變，這是一種顛覆性的技術，任何使用 Alexa 等虛擬助理或在 Slack 上通信的企業都喜歡的人。
• 人工智慧AI 用於自動化流程，尤其是在高速下一致地執行的低級流程，例如檢查微芯片是否存在缺陷。它還可以實現大規模個性化。反過來，行銷人員可以提供智慧服務，例如聊天機器人，它們使用自然語言處理來理解上下文並執行類似人類的功能。
• 進階分析 .分析將資料轉化為洞察力。洞察力是組織在數位世界中使用創新的用途。透過進階分析，精密的演算法可以順暢地融入日常營運中，提高幾乎任何流程的速度和準確性。分析平台匯集了從資料到探索到部署的所有分析工作。

• 資料管理。在數位世界中開展業務意味著應對從似乎無限的來源流入的結構化和非結構化數據的流量。資料為促進數位轉型的技術提供動力。為了成功，組織必須擅長存取、準備、清理、管理和管理資料。
• 行銷分析。以客戶為中心實際上是數位轉型的代名詞。隨著組織努力滿足消費者不斷變化的需求，他們越來越依賴客戶智慧軟體和工具來了解和細分客戶，這是提供卓越的客戶體驗的關鍵步驟。
• 物聯網。能夠在事件發生時即時分析多樣化的數據，使物聯網在許多轉型項目中獲得了一個位置。這是因為從傳感器和連接設備收集數據只是一半的圖像。物聯網的真正價值源於能夠分析串流資料並迅速採取行動，從雜訊中過濾相關資料。製造商在使用物聯網技術來優化供應鏈方面已成功。
• 大數據分析。大數據加速轉型的需求，而數位化產生的大數據需要大數據分析才能釋放其價值。通過將進階分析和 AI 應用於大數據，組織可以做出更快節奏、前瞻性的決策。這反過來，使企業可以隨著資料驅動的新業務出現而發展。