
AI 行銷新星 『強化學習』將引領超級個人化行銷的時代
作者: SAS 台灣
原文刊登自: 天下雜誌
近日爆紅的聊天機器人,能夠與人對談,甚至撰寫詩文,其背後所支持的強化學習技術,也將大步邁入行銷領域,帶領行銷人走向「超級個人化」的時代,達到Next-Best-Action(下一個最佳行動)!

多媒體蓬勃發展的今日,消費者的選擇變多,企業界尋求「個人化行銷」,透過量身打造,以提升客戶黏著度的概念,已發展十多年了,然而,許多深藏的問題,逐漸浮現。
「變心快時代」,潮流隨風驟變,上一刻仍迴盪在怪奇物語的奇幻中,此刻已陷入非常律師禹英禑的法律謎團,運用「過往數位足跡」與「個人資料」對顧客進行假設,並進行內容投放的速度,已不及消費者變心的速度。
再者,消費者一天中,不斷在不同平台切換,Podcast、搜尋引擎、社群媒體,接觸到各種商業廣告訊息,而針對消費者旅程破碎化,如何做出即時且有效的行銷決策(如投以EDM或是App廣告),進行無斷點個人化行銷,也是待解的難題。
全球數據分析大廠SAS台灣副總經理陳新銓表示:「市場應藉由AI科技輔助,進入「超個人化行銷」(Hyper-Personalization)準則。我們應該轉化思維,不拘泥於過往數據資料,轉而從顧客的「即時互動行為」出發,辨識需求,釋出訊息,並導入強化學習的概念,根據其成功或失敗的經驗來調整後續行動,藉此縮短優化決策所需的時間和成本。」
專注於「顧客互動」,「即時」滾動式調整
究竟強化學習是甚麼?
強化學習第一次躍上人類應用的舞台,是多年前著名的AlphaGo打贏專業棋手,其利用當下互動與環境來決定行為,讓AI模型可以通過每一次錯誤來學習。如同幼孩時期牙牙學步,藉由一次次跌倒與嘗試,體會到先蹲低再站起較容易。
以AI進階分析起家的SAS,率先將強化學習的概念,應用到行銷領域。過往個人化行銷的第一步,是根據資料進行分眾,並針對不同族群,推出精準行銷策略;而強化學習模型,是將每一個顧客看作是獨立的個體,強調以與該顧客的即時互動作為運算核心。
以串流播放平台為例(如Netflix、Disney+),系統需要在短時間內,如店員般根據顧客的反饋,推送不同的片單,大腦只有幾秒鐘的時間思考且判斷,而單一的AI模型,往往無力敏捷調整,以反應客戶的回饋。
面對此挑戰,坐穩國際主流地位的串流播放平台中,其一便是導入SAS 資料分析平台Customer Intelligent 360 (簡稱CI360),運用強化學習模型,對AI模型進行再訓練,從使用者對於推薦片單的互動,來回嘗試,推薦準確的影音內容,讓消費者看完一部接下一部,不知不覺加長滯留平台的時間,成功提升客戶黏著度,塑造超級個人化行銷的成功實例。
進一步從機器學習的角度,探究SAS CI360如何透過強化學習,解決AI模型不夠敏捷反應的問題。
此強化學習的運算,是由兩組迴圈所組成,如同動物學習,需先得到獎勵或懲罰等回饋,來進行動作學習,第一組迴圈,客戶的互動便是此回饋 (如點擊、下單、跳出),並啟動即時評分引擎,結合資料如購買紀錄,以及其他相類似的客戶旅程進行比對,AI模型推送相對應的行銷方案,而接著透過客戶對此方案的反饋,了解方案是否成功。
此時,進入第二組迴圈,便是對AI模型進行再訓練,將前一組迴圈的嘗試過程,送入強化學習模型進行學習與評價,並將更新後的訓練結果,推送至第一組迴圈,讓其AI模型可以與時俱進,時刻保持敏捷力。
想抓住破碎化消費者行為,需打造獨一無二應對方案
而隨著消費者行為越來越破碎,一段旅程使用多個裝置,企業開始體悟到資料整合的重要性,搭建起客戶數據平台(Customer Data Platform,CDP),除了掌握多通路資料,並運用行銷自動化,提升整體效率,然而,講求最有「效率」的執行,是最有「效果」的呈現嗎?
我們皆曾收到頻繁寄送的電子郵件、換湯不換藥的的APP推播,執行自動化雖省去了時間成本,但容易進入幾項誤區 --- 常以量制勝、缺乏人情味。
其原因往往在於行銷系統上,不同顧客的行銷旅程路徑,是經由「預先設計」,接著進行大量發送,但破碎化的消費者行為,讓旅程變得錯綜複雜,且消費者行為仍持續變動,預先設計將不足以應對。
SAS副總經理陳新銓表示:「面對零碎且多變的複雜情境,每一個顧客的旅程優化路徑,都需要是獨一無二的,強化學習將每一個消費旅程路徑,視為嶄新的學習事件,並講求立即性決策。」
北歐的電信服務商Telenor,針對新世代年輕人,推出新訂閱服務Telenor Yng,具報告指出,年輕人一小時內,轉換接收訊息的媒介,如手機App、電腦、電子廣告刊版、串流平台等,高達27次(註),面對新一代族群擁有不同的多媒體接收方式,Telenor與SAS合作,藉由SAS AI分析技術,讓該公司在正確時機、正確管道投放專屬該顧客的產品組合,提供多樣化寬頻與行動通訊的服務,串聯即時的專屬文字短訊推波助瀾,輔以折扣誘因。僅四個月的時間,Telenor Yng 的客戶認知度達到了 80%,超越過去經營17年的Djuice年輕人專案,並降低了青年市場的流失率8 個百分點。
Martech下一站,駕馭AI數據分析技術
行銷人已意識到行銷科技的重要性,而AI人工智慧也將大行其道,陳新銓最後強調,行銷的數據生態系已逐漸建立,未來下一步,便是要提升AI進階分析能力,導入更多機器學習概念,增強行銷價值,而強化學習就是目前率先啟動的概念之一。我們期待與企業合作,共同駕馭AI數據分析技術,以在每次接觸消費者的過程中,時時提升服務品質,強化品牌心佔率。