獲利提升 38% 的秘密：AIoT 三大產業應用是什麼？
作者:SAS Taiwan
原文刊登自:TechOrange 科技報橘
試想一下 2025 年、也就是 6 年後全球將會有超過 500 億的連網裝置，產生 180 Zettabytes 的資料。相當於有 1800 億個 1TB 的龐大資料產出，這些資料將結合人工智慧（AI）為企業精準偵測和計畫庫存、強化即時客戶的體驗、預測能源的使用量及優化其加載、防範詐欺事件、改善醫療照護流程等，創造出前所未有的價值。根據 Gartner 的預測，到了 2022 年時有 8 成的企業 IOT（物聯網）專案都將包含 AI（人工智慧）解決方案，而目前 AI 僅占了 1 成左右的比例。
究竟 AIOT 的整合力是什麼？全球進階分析軟體領導者 SAS 台灣業務支援部副總經理陳新銓說明， IOT（物聯網）與 AI（人工智慧）的關係，就好比大腦與感官：AI 若是沒有連結物聯網，就好比大腦沒有感官來蒐集周遭資訊；反之，物聯網如果沒有搭配 AI 應用，就像是僅有感官卻沒有辦法通達大腦來做反應。因此，IOT 與 AI 的結合才能極大化效能與最佳化效益，結合發展成為「人工智能聯網」（AIOT），是未來科技的主流趨勢，有助企業減少成本、提升效率、發掘新的商機、進而發展出新的營運模式。其應用的產業可包括智慧醫療、智慧城市、製慧零售、智慧製造等等。陳新銓進一步補充應用說明如下：
應用一：機台可靠性極大化，製造產線、醫療設備的即時調校智囊團
國內外有不少企業已成功發展 AIOT。像是日本 Bridgestone 這家公司，運用 IOT 蒐集生產線設備所產出的資料，在產線異常時產生警報，導入 AI（人工智慧）之後，設備可以自己學習、或是從其他設備學習，產生自動的「行動」。Bridgestone 最主要的產品為輪胎，在生產過程中最重要的事情是維持圓型弧度，影響製程的兩大變數為溫度與角度。第一個機器手臂的溫度與角度資料，透過人工智慧分析計算後，將數據傳給下一個製程，第二個機器手臂將可以即時調整相對應並且正確的溫度和角度。如此一來，整個製作良率及效能將大幅提升。
另外也有許多高端設備廠商運用 AIOT，為自己帶來新的營運模式。例如醫療技術的全球領導者西門子醫療設備公司，他們發現到由於設備故障導致客戶（醫院和診所）停工時間增加，使他們面臨失去監測和預防性維護計畫承諾的風險，同時另一大挑戰為需要每天監控 15,000 台設備（MRI，CT 等）和 20,000 個事件代碼以及感應器訊息。西門子醫療最終決定使用 SAS 的機器學習和物聯網功能來分析其全球系統的即時數據，這有助於在故障發生的前幾天預測出潛在的停機時間，最終也取得了能夠提前 5 到 10 天預測設備故障，預測準確率大於 70%，誤報率小於 20% 的進步，達成對客戶的醫療軟硬體進行即時監控和預防性維護。
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應用二：客戶體驗再優化，掌握所有接觸點的關鍵細節
消費者忠誠度行銷領導廠商 Connexions Loyalty，與許多大廠牌合作，為全球超過 2 億人提供兌換選擇和忠誠度服務，包含 SPG、聯合航空、星巴克、Best Buy、Dyson… 等知名品牌。Connexions 利用 AI 個人化引擎，從網站、手機、社群等方面，即時蒐集客戶所留下的蹤跡，運用人工智慧的技術，隨著行銷接觸點的增加，同步增加對客戶的理解，並持續學習描繪出該客戶的行為樣貌，達到即時個人化服務或發問反饋最佳化的準備。例如發現客戶在通路或網站上開始有特殊需求或是不悅的情境，AI 能將所有的關鍵細節如客戶使用情境、正在執行的交易…等資訊即時提供給系統與客服人員預做準備，用以反饋客戶，在客戶發問前就準備好答案與建議，大幅提升客戶滿意度。
日本多功能事務機企業 Konica Minolta，在事務機安裝多個感測器，成功預測客戶何時需要維修與零件替換，提早備料及安排檢修人員。如此一來也成功推動企業服務模式的轉型，原本是派員定期巡訪及檢修，現在則是可以根據客戶使用量多寡，祭出客製化的訂價策略。
應用三：邊際運算智能化，國家基礎建設即時監控決策
荷蘭在 1 年前，其基礎設建設與環境部許下「數據導向組織」的願景，並成立了 25 人的數據實驗室，每年預算 7000 萬歐元（約 24.5 億台幣），負責監測荷蘭主要的高速公路、水路及橋梁系統。數據實驗室在運河、道路及橋樑裝設感測器，即時蒐集大量數據，並使用邊際運算進行實時的分析，並即時用圖表和地圖呈現，供官員決策參考如有效利用有限的公共資源，以及更安全的控制生態系統，保持荷蘭公民的安全（如洪水等事件的判斷因應）和行動。
企業導入 AIOT 之後，最大的效益是可以進行最佳化（optimization），會依據需求的情境不同，做出最好的決策，並且有效反應在企業的獲利能力，Forbes 統計，企業導入 AIOT 之後，盈利能力可以顯著提高，預期到了 2035 年時可以提升 38%。
陳新銓另外補充，要驅動創新與取得競爭優勢，需要的不只是連網裝置以及蒐集資訊，沒有 AI 智能，缺少在能源, 製造, 零售, 醫療及保險等產業的 IoT 資料流中取得關聯性或延伸性，投資效益也會受質疑。物聯網協助各品牌俱備客戶體驗、需求預測等潛力，讓消費者的世界緊密互聯。當你整合 AI 與 IoT 成為「人工智能聯網」，方可以取得革命性的整合力，讓產業轉型、提升客戶體驗以及大幅提高營收表現。
