疫後新常態！零售、製造、金融、城市、醫療、教育，哪些趨勢興起？

新冠肺炎大流行引發的黑天鵝效應，徹底顛覆全球商業預測和企業經營計畫。

上一次像新冠肺炎一樣造成大規模流行的全球疫情，是1918年至1920年的西班牙流感。當時恰逢第一次世界大戰的尾聲，造成全球4,000萬至5,000萬人死亡（約是目前新冠肺炎死亡數的十倍），全球三分之一人口（約18億）都曾感染此。

還有一次與二次世界大戰，都深深衝擊文明社會。

面對詭譎多變的局勢，產業的未來將何去何從？鑑往知來，我們回顧歷史上的全球大流行疫情，來掌握疫情後六大領域的改變與關鍵趨勢。

戰爭、流行病、經濟蕭條和貧困，對人類社會帶來造成三個重大影響：

一、開始擁抱和採用新技術和新應用（New Technologies，以下簡稱NT；New Applications，以下簡稱NA)。

二、開始擁抱和採用新商業模式（New Business Models，以下簡稱NBM）。

三、開展新市場利基（New Market Niches,，以下簡稱NMN）。

上述三大影響，正在新冠肺炎大流行的社會發酵；尤其以下六大領域，正仰賴新的應用、流程和市場利基，邁向新常態時代：

趨勢一：零售虛擬商務與需求預測

• 虛擬商務（NMN）： 疫情期間，線上購物和電子商務蓬勃發展，使虛擬商務成為2021年最熱門的新興行業之一，25%的線上體驗將變得更豐富、更易於瀏覽。未來，「購物」一詞將泛指「線上購物」。

• 需求預測（NT）： 疫情影響，造成零售通路實際銷售狀況與預測結果有很大的落差，尤其衛生用品、醫療用品、生鮮食品等商品，需求落差更明顯。

某法國大型零售商即導入人工智慧來學習「預測不準確的地方」，並將結果回饋給原始預測系統。如此一來，不只解決舊有預測系統無法應對劇烈變動的困擾，更能藉由結果自行反饋，讓預測系統持續學習、優化預測精準度。目前初步驗證精準度達90%以上。

• 可購物的電視（NBM）： 將支付、帳單和運送資訊整合至媒體平台，讓消費者看電視的同時可以直接點選購買商品（insta-shopping）。

• 最後一哩物流（NT）： 物流的最後一哩路，仍然最難、成本最高。搭配區塊鏈，並以無人機或無人駕駛車輛的自動配送，將受到關注和投資。

其他趨勢還包括：按需經濟（NBM）、非接觸式支付（NMN）、社群式商務（NBM）及發展減少交易和體驗衝突的技術（NA）等。

趨勢二：製造與零售供應鏈優化庫存管理

新冠肺炎徹底衝擊製造業與零售業供應鏈，製造業還有保修準備金與備料預估大失準的問題，供應鏈的每個面向都得重新設計；庫存管理最佳化（NT）成為關鍵，以因應下次重大中斷的風險。

美國本田汽車（Honda）即運用1,200個經銷商、一天數十次更新，所累積下來的客戶銷售與維修資料，包含施工作業的類型、客戶支付金額、維修歷史資料等，建立一個AI預測模型，預測各零件預備的指標及客戶習慣等，讓零件準備預測準確度高達99%。

降低供應鏈風險的趨勢發展還包括更短的區域型供應鏈（NBM）、多區域分散中心式採購（NBM）、仰賴自動化的非接觸式供應鏈（NBM）。 其中，由於供應鏈生態系統變得愈來龐大和複雜，更發展出「SCaaS」供應鏈即服務（NBM），讓專家為生態系統中的所有參與者，提供全面、端到端的管理服務。

趨勢三：金融仰賴即時偵測系統，阻斷詐欺

疫情期間詐欺案件數量激增，美國舞弊稽核師協會有77%受訪成員指出，詐欺案件數量激增；全球支付業者也表示數位詐欺事件增加35%。民眾對非接觸式的數位交易需求大幅增加，加上銀行處理紓困貸款業務，迎來各類金融犯罪的隱憂。

即時偵測系統（NT）將奠基在AI大量且快速運算的特性，阻斷即時異常交易與風險評估，協助政府與金融業者，針對可疑案件及資金流向，打造更強有力的防範後盾。

例如匯豐銀行（HSBC）導入SAS即時交易詐欺偵測系統，在客戶刷卡當下，在平均不到60毫秒的時間，整合大量資料、客戶特徵資料、客戶過去的交易資料，即時偵測出這張信用卡被盜刷的可能性，判斷是否直接阻斷交易。

此外，以社群為概念，可在不同時間軸中動態地加入、事、地、物⋯⋯等關聯因子的關聯網絡分析技術（NA），也將讓監控化被動為主動，協助更多犯罪調查應用。（延伸閱讀｜疫情帶來的新流行：數位詐欺激增35%亂點簡訊連結，小心淪為無辜共犯｜）