釋放速度、準確性和自動化潛力，並在 SAS^® 的 AI 協助下保有競爭力

業務挑戰

電信、媒體和科技業 (TMT) 組織必須從自身擁有的大量資產及消費者資料中獲得洞察，才能在當今的市場環境中生存，因為各組織皆面臨下列各種問題：

• 數位通路競爭激烈。
• 客戶對服務和內容的需求快速變化。
• 詐欺的損失不斷上升。
• 利潤率和成長下降。
• 難以管理快速變化的網路技術以及舊式系統。
• 持續的創新壓力，以確保獲利和生存。

TMT 必須能夠把機器學習和 AI 應用於大量複雜資料，以促進成效，包括流程自動化和保持效率、降低成本、預測客戶行為等變化，並且在競爭中保持領先地位。

AI 如何提供協助

從銷售廣告到打擊詐欺，再到改善客戶體驗，AI 可以提高人力作業的速度、精確度及成效，進而提升業務回應速度與獲利能力。透過 SAS 的 AI 功能，您可以：

• 有效增加廣告銷售營收。透過 AI 增強的資料分析，提供了最有效的廣告銷售策略所需的見解，以瞄準合適的客戶微細分，進而把資料轉化為營收。
• 快速識別詐騙交易。使用 AI 和機器學習技術，識別哪些類型的交易可能是詐騙。AI 技術（包括適應型機器學習和無監督式智慧型代理程式）可以根據客戶行為模式的變化和不一致性，即時預測詐騙交易並且減少誤判。減少誤判可以提高客戶滿意度、保護營收並降低成本。
• 把客戶體驗轉化為客戶參與度。透過嵌入式 AI 工具，您可以把所有來源的資料串聯在一起，提供準確、全面、不斷發展的客戶旅程視圖。接著，您可以讓所有通路的客戶旅程最佳化，以盡可能讓參與度最大化並實現即時決策。
• 網路投資最佳化。AI 和機器學習可以識別網路增強功能並予以自動化，例如：根據關鍵工作負載調整延遲和頻寬。
• 管理大規模自動化。提高營運效率和客戶體驗，同時降低 SDN 和 5G 網路複雜性。AI 工具的即時洞察方便您管理無數的配置排列和大量的作業資料。​
• 無縫整合。把不同的資料來源和開放原始碼模型整合到統一的分析及 AI 平台中，以便在您的網路中獲得最大價值。
• 改善內部流程。隨著企業用戶需要更快、更大的資料集來推動網路決策，SAS 支援的 AI 應用程式有助於讓業務流程最佳化及自動化，以簡化決策程序。

為什麼選擇 SAS？

SAS 在 80 多個國家的 TMT 產業擁有 600 多家客戶，幫助 TMT 組織持續提高投資報酬率，例如：

• 網路規劃預測準確度提高 20％ 以上。
• 營運流程減少高達 95％。
• 資產利用率提高至 5％。

作為進階分析領域的領導者，SAS 主張把資料分析應用於任何有潛力產生洞察力以實現流程自動化的資料。這就是我們在軟體中嵌入 AI 功能的主因。SAS 提供開放、可信任、可擴展且永續的 AI 功能，可協助各種規模的 TMT 組織發展並提高獲利能力。

適用於電信、媒體和科技業的 AI 解決方案