電信資料分析
借助 SAS® 快速、AI 驅動的自動化技術，輕鬆超越競爭對手。獲得卓越、可靠的網路品質和服務，同時讓投資報酬率最佳化。
客戶如何從我們的電信資料分析解決方案中受益
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北美通訊業者減少了客戶投訴
SAS 與一家北美通訊業者合作超過 25 年，協助他們使用各種電信資料分析解決方案，透過客戶和網路資料深入瞭解客戶。最近，該公司受益於我們的模型管理和工作流程功能。如此讓員工和新團隊成員能夠使用模型、理解模型、協作並有所進展。該業者的客戶投訴一年減少了 53％。
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Telefónica España 解決容量問題，並開發早期偵測網路擁塞問題
Telefónica España 是 2021 年 SAS 黑客松獲勝者，該公司使用 SAS Analytics 建立、訓練及評分模型並產生預測，進而建立可更新的儀表板。有儀表板後，團隊可以監控電信網路效能，在容量和擁塞問題發生前予以妥善預測，並估計解決這些問題所需的資源。
Telefónica España 透過儀表板做出值得信賴、資料驅動的投資決策，以適當的數量和適當的位置提高容量，為客戶盡可能提供完善的服務，而不會出現資本支出過高或不足的窘境。
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西非電信業者改善智慧網路規劃與應變能力
借助 SAS® Viya® 平台上的 SAS Visual Data Mining and Machine Learning 等解決方案，這家電信業者提高了執行有效智慧網路規劃的能力。
該業者與 SAS 合作，為 4G/3G/2G 行動網路的流量、使用者、輸送量和 Erlang 建立分層網路流量預測。他們還透過評估促銷活動並透過分析新投資的預期投資報酬率來預測投資報酬率，盡可能讓獲利能力最大化。
現在，該業者可以更妥善預測其客戶行為和電信網路規模，在幾天內（而非幾週）部署模型，分析更大、更精細的資料，並靈活回應市場趨勢與競爭局勢。
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Telekom Srbija 實現工作區節能與最佳化
來自塞爾維亞 Telekom Srbija 的 ML Jokers 2.2 團隊是 2023 年 SAS 黑客松冠軍，該團隊專注於更有效利用辦公空間。此團隊的工作區智慧（Intelligence for Workspace）專案蒐集並分析各辦公室 IoT 裝置的資料，包括溫度、濕度、二氧化碳和揮發性有機化合物的資料。該團隊利用 SAS Viya，讓能源消耗最佳化，同時為員工提供更舒適、更健康的工作環境。
SAS 如何提供領先的電信網路分析解決方案
電信資料分析可深入理解客戶需求，並提供洞察力，以締造他們想要與期望的服務保障水準。AI 決策機制讓您能落實自動化操作，並協助您在 TM 論壇自治網路層級上獲得成熟度。
網路品質及服務保障
- 透過端到端的即時網路分析，大規模統一所有資料，以實現準確的營運改善。
- 使用值得信賴的 AIOps 和 MLOps，改善電信網路規劃、部署、維護和最佳化，以獲得最佳品質。
- 透過安全身分驗證、授權治理、監管可追溯性，確保卓越的電信網路效能和韌性。
網路營運
- 開發自動化操作以在網路發生異常狀況前予以預測並妥善解決，盡可能把成本最小化。
- 透過先進的多層次預測，向規劃人員顯示需要容量之處，進而防止不必要的支出。
- 運用讓他人易於使用和理解的低程式碼/無程式碼 AI 模型。
- 讓企業使用者能夠根據網路分析見解，採取行動並做出明智的決策。
客戶體驗
- 利用新功能營利，透過電信資料分析洞察創造額外的投資報酬率並提高客戶滿意度。
- 透過智慧預測規劃，確立電信網路部署的優先順序，進而提高投資報酬率。
- 即時洞察客戶的意圖、需求和有影響力的事件。在合適時間對客服團隊提示合適的行動，提供無與倫比的服務。
創新及生產力
- 應用客戶和網路資料分析的見解，加快新營收來源的設計作業，包括個人化產品和服務。
- 透過在單一電信分析平台上結合多種方法、編碼語言和技術，加速業務轉型。
- 實現端到端自動化，達到自主式零接觸操作。
選擇 SAS 進行領先的電信資料分析
探索如何利用 SAS 解決方案，讓您的投資最佳化、盡可能提升品質，並解決規劃、建置和營運通訊網路各種層面的問題。
提供卓越的網路品質和服務
盡可能提高電信網路品質，為當前網路、5G 及更新世代促進端對端的服務保障。值得信賴的 AI 提供即時洞察以改善營運。
降低整體企業成本，為使用者提供支援
透過快速偵測、預測和解決問題，節省數百萬美元。從孤立的資料和營運過渡到企業協作，以節省成本等支出。
投資報酬率最大化，並提高客戶滿意度
透過電信資料分析來釐清如何進行投資和改善效能，提高投資報酬率並吸引您客戶的目光。SAS 協助我們的客戶把 NPS 分數提高了 30 分，並把客戶流失率降低 50％。
更快速創新和擴展，保持更高的獲利能力
更快推出新服務和營收來源，讓您的業務維持獲利並提高生產力。提供讓顧客持續保有忠誠度的產品和服務。
SAS 是網路資料分析領域的領導者
在首份報告《Forrester Wave™：AI 決策平台，2023 年第二季》中，SAS 是強而有力的領導者。
