SAS ® 如何協助您降低保固成本
SAS 的保固成本降低能力使您能夠整合和解讀來自保固、銷售、呼叫中心、工程師、技術人員等多方面的數據識別新興問題，查看早期警告指標並確定根本原因。 然後將優先順序的警報發送給適當的人員。
預警信號
- 使用早期警告演算法自動分析數百萬種產品、元件和故障組合。
- 快速找出新出現的問題，發現潛在的問題並確定根本原因。
- 使用進階分析來偵測並傳送有關特定零件的保固索賠率提高的警示。
感知品質
- 整合並分析所有類型的結構化和非結構化資料，以發現隱藏在保固索賠和服務報告中的寶貴資訊。
- 從外部和內部來源獲取即時客戶反饋，以獲取產品設計建議，並提早警告保固和召回問題。
- 偵測令客戶煩惱但尚未成為正式投訴的問題，以便在它們破壞您的品牌權益和競爭優勢之前解決問題。
連線服務
- 從連線裝置擷取寶貴的見解，以提升服務產品和可靠性。
- 透過邊緣分析提供即時通知。
- 將即時產品性能與保固索賠聯繫起來。
為什麼選擇 SAS 以降低保固成本？
實現卓越的客戶服務和正面的品牌形象、掌控服務成本，並採取更明智的方法來解決服務問題。
偵測 & 更快地解決現場品質問題
- 與生產、銷售和遠程資訊處理資料一致分析保固索賠資料，以獲得單一整合視圖。
- 然後應用機器學習以更快地自動偵測新興問題，然後才對效能或可持續發展工作產生重大影響。
根據業務影響優先考慮問題
- 將保固資料與財務或風險資訊相結合。
- 使用專利的分析模型來隔離失敗模式並識別其真正的根本原因，以便您可以做出明智的糾正行動決策。
- 使用先進的預測和可靠性技術（包括 Weibull）來了解問題將如何影響成本和客戶，以便優先處理這些問題，並將資源集中在影響最大的地方。
提高客戶滿意度 & 品牌權益
- 通過讓客戶感到滿意，驅動總體客戶體驗指標的可衡量改善，客戶將回饋您重複購買並向他人推薦您的產品和服務。
客戶成功
透過 SAS 降低保固成本
相關產品 & 解決方案
- SAS® Asset Performance AnalyticsHarness M2M and sensor data to boost uptime, performance and productivity while lowering maintenance costs and reducing your risk of revenue loss.
- SAS® Field Quality AnalyticsDetect emerging issues and perform root-cause analysis to improve product quality and brand reputation.
- SAS® Production Quality AnalyticsGain a holistic view of quality across the enterprise and throughout the entire supply chain.