SAS ® 如何啟用智慧物聯網工廠
在工業4.0時代,連結各種異質數據來源。 應用監控、診斷和預測性維護技術的組合,以提高資產和產品的可靠性,同時降低意外停機的成本。
整體營運視角
- 消除隔離營運系統所造成的障礙,並完全掌握廠房和現場發生的事情。
- 將流程、產品和客戶的聲音匯集在一起,以獲得整個流程和產品品質的單一全面觀點。
- 整合來自整個業務來源的結構化和非結構化營運資料。
預測性維護
- 最大限度地減少意外停機時間,並增加關鍵資產的可用性。
- 最大限度地提高整體設備效率 (OEE)。
- 透過縮短平均維修時間 (MTTR),提高資產回報率 (ROA),同時降低維護成本。
- 避免急件配送、維修加班費用及高庫存緩衝。
提前警告潛在問題
- 應用品質特定的資料模型和專利分析,以提高新興品質和可靠性問題的早期警告、資料驅動根本原因分析以及更深入的流程理解。
- 協助預測潛在災難性的設備和流程事故。
- 快速識別設計和生產缺陷,避免它們擴散。
彈性導入
- 從特定資產的單一使用案例從小規模開始,並提高分析成熟度、應用的使用案例數量以及部署規模,以實現更智能、更連接的工廠。
為什麼選擇 SAS 來實現智慧物聯網工廠與智慧製造軟體?
將預測模型運用於物聯網、感測器和其他設備性能數據進行分析,以便及早警示潛在的故障或產品性能不佳。 這可減少設備停機時間、更好的資產效能(更高的收益和/或效率)、降低與服務相關的成本,並改善 SLA 效能。
減少停機時間 & 提高產量
協助確保智慧物聯網工廠生產流程中所有機器的最大運作效率,以提高產量和產能,同時減少廢料、浪費和能源消耗。
降低維護 & 營運成本
將昂貴的非計劃中斷時間降至最低,並最佳化維護週期。
創建新的收入來源
通過高利潤的服務收入來增加目前的產品銷售額,從而在市場上獲得更多價值。
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