業務挑戰
越來越高的客戶期望和苛刻的營運要求,意味著保險公司的性能越來越取決於其從所有可用數據中收集相關洞察的能力。 事實上,有效率地使用資料對於解決現今保險公司面臨的許多挑戰至關重要,包括提升客戶體驗、準確且具競爭力的定價、打擊詐欺,以及管理風險和資本。 人類和人工智慧之間的合作,能夠增強應對這些挑戰的能力,然而瞭解該從哪裡著手,以及如何著手,並不是那麼容易。
SAS 的人工智慧如何提供協助
從詐欺到風險,再到客戶體驗,人工智慧(AI)可以加快速度、精確性、有效性,從而使保險業效率更快,獲利更高。 透過 SAS 的 AI 功能,您可以:
- 將客戶體驗轉化為客戶互動。 借助嵌入式 AI 工具,您可以將所有來源的數據連接在一起,從而提供準確且不斷發展的客戶旅程視圖。 然後,您可以優化所有通路的客戶旅程,以最大程度地提高參與度並實現即時決策。
- 準確評估價格風險且具有競爭力。 使用 AI 更快地建模和開發更精確的關稅模型,並利用新的內部和外部數據源建立創新的市場主張。 您可以快速回應客戶行為變更和競爭對手的定價動作,提高轉換率並最佳化續約。
- 快速識別詐欺交易。 使用人工智慧和機器學習技術來確定哪些類型的保險交易可能是詐欺犯罪。 AI 技術(包括適應性機器學習和無監督的智慧型代理程式)可以根據客戶行為模式的變化和不一致性,即時預測詐欺犯罪並減少誤判。 減少誤報可提高客戶滿意度、保護收入並降低成本。
為什麼選擇 SAS® 應用於人工智慧?
身為進階分析領域的領導者,SAS 主張將分析應用於任何有潛力產生見解的資料。 因此,我們將 AI 功能嵌入軟體中,從強大的分析平台到針對保險業需求量身打造的解決方案。 SAS 提供開放、可信賴、可擴充且永續的 AI 功能,可協助各種規模的保險公司實現成長、獲利能力和合規性。 四十多年來,SAS 為保險業提供了一致的價值。
為保險業設計的 AI 解決方案
- SAS® Intelligent Decisioning輕鬆建立、管理和治理穩健的分析驅動型商業規則,以支援大規模決策。
- SAS® Model Risk ManagementSignificantly reduce your model risk, improve your decision making and financial performance, and meet regulatory demands with comprehensive model risk management.
- SAS® Visual Text Analytics整合自然語言處理、機器學習及語言學規則等技術,協助發掘在文字資料內的隱含洞察。