銀行業的財務數據管理

業務挑戰

隨著數位轉型成為銀行在長期經營中不可或缺的一環，銀行必須應對多種挑戰，例如日益增長的數據量、數據的普及性以及使用者對數據的需求，才能轉型為以數據為驅動核心的企業。大量數據正以各種形式湧入，包括來自行動應用程式與裝置的圖片、音訊和影片等，數據無所不在。銀行充斥著來自金融交易、客戶購買歷史、行銷活動、社群媒體串流、第三方來源、簡訊等的客戶資料。使用者本身（即銀行員工）是潛在的數據分析使用者，他們需要可靠且安全的數據，可用於決策支持和分析，並能以自助方式存取數據以及使用簡便的分析工具。

數據管理如何提供幫助

SAS 提供單一且統一的數據管理架構和自動化流程，涵蓋從數據收集與彙總到數據驗證和清理的全部過程。 我們的銀行和金融分析軟體提供最完整且進階的數據管理功能，包括：

• 數據品質和整合。使用嵌入式資料品質工具整合來自內外部來源的資料、追蹤資料沿襲，並減少錯誤和不一致。
• 數據準備：在自助服務環境中，準備用於分析和報告的數據，無需撰寫程式碼或仰賴 IT 部門協助，減少準備數據的時間，將更多時間用於數據分析。
• 數據管理：透過一套一致的政策與流程，確保您的數據符合既定政策與法規標準，從而減少數據管理所需的時間。
• 個資保護：滿足客戶對個資安全的需求，充分了解並監控您的數據狀態，邁向符合 GDPR 和其他隱私法規的要求。
• 數據聯合與管理：透過虛擬數據環境，消除數據整合的複雜性，簡化管理和安全性，同時以商業友好的格式提供完整的資料圖片。

為什麼選擇 SAS？

只有 SAS 能為您提供完整、整合且值得信賴的企業數據全貌。 您可以在需要時隨時存取所需的數據，並消除重複和多餘的工具和系統。 SAS 讓您能夠：

• 透過內建的資料剖析工具，確保所有內部及第三方資料保持乾淨，並以不產生重複性的方式進行管理，該工具能自動發現並修正資料品質問題。
• 摒棄零散的資料管理方式，採用單一產品組合，涵蓋資料存取、整合、品質管理與主資料管理。
• 從大量非結構化數據（如文件、電子郵件、社群媒體來源等）中蒐集分析洞察。

銀行業的資料管理解決方案