SAS 校園黑客松
打造職場即戰力-AI預測挑戰賽
今年11月，眾所矚目的SAS 校園黑客松大賽即將回歸！
參賽隊伍不僅能展現數據分析和預測技巧，還有機會贏取豐厚獎金和寶貴經驗！
這場比賽不僅考驗團隊的建模功力與預測準度，更鼓勵入圍團隊發揮創意、跳脫框架，用簡報展示如何用預測經驗解決未來的實務問題~
參賽好康
✓報名無需繳費
✓總獎金七萬元
✓賽前提供線上課程
✓與數據分析好手同場競技
✓前十名可取得企業媒合
✓參賽者可取得參加數位獎章
✓得獎者可再取得勝利數位獎章
【競賽議程】
| 時間 | 議程 |
| 08:30-09:00 | 報到 |
| 09:00-12:00 | Welcome Session &初賽：建模預測 |
| 12:00-14:30 | 決賽簡報製作(含午餐時間) |
| 14:30-17:00 | 決賽簡報與講評 |
| 17:00-17:30 | 頒獎+訪問 |
【比賽方式】
1. 使用主辦單位提供的資料，透過AI環境，建立不同模型預測出最佳結果。
2. 此賽程分兩階段進行預測，將兩階段分數進行加總後，取排名前10之組別進行下午現場簡報。
(*備註 : 同分將增額錄取)
【評分標準】
| 項目 | 比重 |
| 模型預測精準度 | 60% |
| 現場簡報(內容+創新+流暢度) | 40% |
【線上課程】
影片開放日期：10/27-11/25
包含機器學習方法論、SAS Viya報表製作，比賽平台與操作簡介。
- 第一名(一隊)：總獎金新台幣四萬元
- 第二名(一隊)：總獎金新台幣二萬元
- 第三名(一隊)：總獎金新台幣一萬元
入榜前七名，每位組員可享有SAS原廠教育訓練實體課程_Advanced Machine Learning Using SAS Viya (價值新台幣40,950)，課程將於2024年2月寒假辦理。
2023年新鮮人必備關鍵：AI掌控力攻略
如何成為「不被AI取代」的人才?
從AutoML(自動化機器學習)到ChatGPT、Midjourney，這些AI工具雖然提升工作效率，也讓人們產生是否會被取代的恐慌。事實上，在AI時代，運用科技的是人，而擁有「AI掌控力」至關重要，然而又該如何培養「AI掌控力」軟技能，獲取新興職場硬實力?
【報名日期】
即日起至2023/11/10 (因場地限制，至多取50隊，若報名額滿將提早截止)
【報名資格】
- 限大學、碩士及博士生在學全職生，屆時報名須附上在學證明以茲審核(準大學生、碩士及博士生應檢附相關文件)
- 不限科系，對數據分析有興趣者，2~3為學生組成一隊，可跨校參加，不可跨隊參加，一人僅能報名一組。
- 參賽過程不得臨時更換成員及參賽組別。
- 若於報名後有更動隊員資料的組別，請主動email至 twnedu@sas.com 告知隊伍名稱、哪位組員資料更動，以利活動執行單位重新審核，以免損失自身權益。【11/13後不得更動隊員資料】。
- 若發現有報名資格不符者，主辦方將取消報名。
【報名方式】
- 請先填寫報名表(若隊員只有2名，請於隊員3資訊欄中填寫"無")。
- 填寫完報名表後，學員請進入此連結，請使用個人 email 建立 SAS Profile，並至信箱收信點選啟動帳戶，須設定完密碼才算是完成建立。(若之前已有註冊過 SAS Profile，請忽略此步驟。
- 填寫完報名表72小時內，請將所有組員的"SAS Profile帳號"及"在學證明"掃描以附件寄至 twnedu@sas.com。
- 完成上述步驟，待 SAS 人員確認後，學員會收到 email 報名成功通知信。
【注意事項】
- 授課內容之版權為SAS公司所有，均不能影印、照相、錄音或錄影。
- 活動之相關資訊請以本活動頁面為主，參加者於參與本活動之同時，即同意接受本活動之活動辦法與注意事項之規範。
- 主辦單位SAS Taiwan保留修改的權利。
- 詳細資訊請見"競賽辦法"
- 若對此活動有何疑問，或不清楚報名方式，歡迎來信詢問。
報名表
請團隊代表填寫報名表單
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