SAS 時間序列預測分析師資營
【8/3-4 臺灣大學】
【無須撰寫程式】
【使用您的 SAS 內建的時間序列預測系統】
***課程7/15公告***
由於報名踴躍，將加開同步課程教室(於同層樓實體教室上課，現場有助教協助操作，中場下課時一樣可以至課程教室與講師互動交流)，現在開始報名老師將會安排至同步課程教室上課。
在 SAS 不用寫程式也能完成時間序列預測分析嗎? 沒錯! 只要您的電腦中有 SAS 9.4 就可以使用時間序列預測系統 (The Time Series Forecasting System) 以點選的方式。
本次邀請逢甲大學統計系陳婉淑特聘教授為我們主講兩天的時間序列預測師資營，本課程將教學並實作季節性與非季節性的 ARIMA 模型、ARMAX模型、介入分析、時間序列迴歸與指數平滑法等。陳婉淑教授悉為美國統計學會會士(ASA Fellow)，長期從事時間數列預測分析研究。敬邀對於時間序列預測分析有需求的老師報名參與，體驗 SAS 強大、快速、多功能、互動式模型建立專業的分析功能。
課程講師: 逢甲大學統計系 陳婉淑特聘教授
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參加對象：以商管學院大專院校老師為主，其他領域老師若有興趣亦歡迎報名參與。由於名額有限，以 SAS 授權學校教師優先報名。
*如果不確定您的任職學校是否為SAS授權，可寫信至 i-jie.tsai@sas.com 詢問，若需安裝協助亦可來信討論，謝謝。
活動內容
⚫Evaluating forecast accuracy
⚫ ARIMA models
- Nonseasonal ARIMA model – identification, estimation, diagnostic checking, and Forecasting
- Seasonal ARIMA model – identification, estimation, diagnostic checking, and Forecasting
- Factor models, Airline model
⚫ Advanced Box-Jenkins Modeling:
- Intervention Analysis
- Forecasting
⚫ Time series regression
- Regression with ARIMA errors
- Forecasting
⚫ Exponential Smoothing
- Simple exponential smoothing
- Holt’s model
- Additive Holt-Winters model
- Multiplicative Holt-Winters model
- Damped Trend Exponential Smoothing
- Forecasting
2022年8月3日(三)-8月4日(四)
臺灣大學電腦教室
(台北市大安區羅斯福路四段1號)
立即報名
***課程7/15公告***
由於報名踴躍，將加開同步課程教室(於同層樓實體教室上課，現場有助教協助操作，中場下課時一樣可以至課程教室與講師互動交流)，現在開始報名老師將會安排至同步課程教室上課。
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