SAS EM 資料探勘
師資研習營
【2021/1/21-22 逢甲大學】
【提供老師資料探勘之教學與研究資源】
SAS 擁有豐富業界應用經驗淬煉之趨勢洞察，將複雜的資料採礦過程歸納成簡單採礦五步驟(SEMMA)：抽樣、探索、修正、建模及評估，幫助您快速建立資料採礦的系統性知識；同時也將教導您利用SAS Enterprise Miner(EM) 進行資料採礦的各種know-how，例如：如何輕易地透過SAS Enterprise Miner(EM)進行巨量資料探索、如何快速跑出預測模型、如何解讀模型意義，以準確擬定策略或解決方案等，為了幫助您更快了解SAS Enterprise Miner(EM)，我們將在寒假(1/21-1/22)，舉辦為期2天的資料探勘 (EM)師資營。
精彩的課程重點：
l SAS Enterprise Miner(EM)－資料探勘概觀、採礦五步驟
l SAS Enterprise Miner(EM)－資料探勘案例分析
SAS Enterprise Miner 特點：
l直覺快速的方式開發模型－圖形化使用者介面、視覺探索環境最佳化
l自動化方式制定更佳的決策－針對共同商業情境自動產生預測模型，並快速執行模型，有助於提升決策效率
l提升預測的準確性－提升預測的穩定性與正確性，並能透過視覺模型評估及驗證指標輕鬆驗證預測
l高效能資料採礦－一組選定程序及節點可在分散式的記憶體內環境運作
參加對象：已有SAS全校授權老師報名參加 * 限受邀老師本人參與，助教/助理無法以代理老師方式參與課程。以未參加過本課程之老師為優先
課程費用：為服務全校授權老師，全額免費
報名日期：即日起至滿額為止，請儘早報名
活動內容
2021 SAS EM 資料探勘師資研習營
1/21 (四) | 1/22 (五) | ||
時間 | 課程內容 | 時間 | 課程內容 |
08:30~08:55 | 報到 | 08:30~08:55 | 報到 |
09:00~10:20 | SAS EM概論 | 09:00~10:20 | 模型建置(Model) 迴歸分析(Regression) |
10:20~10:40 | 休息時間 | 10:20~10:40 | 休息時間 |
10:40~12:00 | SAS EM 資料環境設定 | 10:40~12:00 | 模型建置(Model) 類神經網路(Neural Network) |
12:00~13:00 | 午餐時間 | 12:00~13:00 | 午餐時間 |
13:00~14:30 | 預測模型介紹 | 13:00~14:30 | 模型評估(Assessment) |
14:30~14:50 | 休息時間 | 14:30~14:50 | 休息時間 |
14:50~17:00 | 決策樹(Decision Tree) | 14:50~17:00 | 模型佈署 非監督知識發掘 |