據國際管顧公司預估，2022年底製造商的工廠中將有21%是智慧工廠。您的工廠，也開始智慧化了嗎?

人工智慧能夠改善生產流程及預測需求，隨著科技持續精進，工廠進一步能加速推動智動化、減少庫存以達到最大的成本效益；透過數據分析，人工智慧亦能進行預測，提升預防性維護，在恰當的時機停機檢修，並避免生產過量或生產不足的問題，除了提高生產品質也能降低生產成本，也大幅改變製造業的現況。然而依據應用情境不同，大家智慧化的歷程與定位也相異，仰賴數據分析引擎打造的「智能預測」系統，才是提升決策價值的核心!

為協助國內企業精確打造自己的智慧工廠，將大數據的即時性、完整性及運算能力提高，使需求預測、製程監控、維運預警等產品全生命周期管理達到精準及高效!電子時報本次特邀國際數據分析領導廠商SAS(美商賽仕電腦軟體)，於3月6日假台北喜來登酒店舉行預見所需接軌智造 - SAS預測管理分享會 。邀請經濟部工業局呂正華局長分享對國內業者轉型過程的Dos&Don’ts建言外，曾多年輔導顧客導入預測分析實務的SAS台灣顧問群，也將說明A(Analytics)+OT的效益與價值，完整分享建置專案的挑戰與成效。