資料分析若要提升人類福祉，應始於善用數據

國際應用系統分析研究所 (IIASA) 致力於研究影響我們永續發展的全球變遷議題。透過令人興奮的合作專案，我們結合了 AI 專業和 IIASA 的科學系統分析，以全新的觀點探索亞馬遜雨林的森林砍伐影響。藉由「公民科學家」以應用程式分類衛星影像，我們訓練了 AI 模型，這些模型現在可以妥善保護這片擁有超過 2,000 種動植物物種的荒野生態系統。

這套 AI 模型現已能自主監測新區域，並以超過 90% 的準確率偵測森林砍伐。這種嶄新的雨林保育方法，使專家能將精力集中於較難分類的區域，並為偵測及防止森林砍伐開啟新的技術管道。

WildTrack 透過分析動物足跡的數位影像，來識別並監測瀕危物種的活動。在 SAS 技術的協助下，WildTrack 的研究人員正探索如何利用 AI 及群眾外包提供的足跡資料，解答全球保育問題，例如，這些動物遷徙到哪裡？還剩下多少數量？AI 還能透過進階學習演算法增強適應能力，並講述更完整的故事。

截至目前，WildTrack 正在監測多種瀕危物種，包括黑犀牛、白犀牛、孟加拉虎、東北虎、低地與中美貘以及北極熊。透過深度學習，電腦可用來訓練執行類似人類的任務，例如識別足跡影像並辨識模式，類似於原住民追蹤者的方式，但具有更大規模和更快速應用這些概念的能力。分析技術在此過程中扮演著核心角色，可望為 WildTrack 提供前所未有的物種群體洞見。

在尼泊爾發生毀滅性大地震後，作為第一批救援者的國際移民組織 (IOM)，須為 45,000 個流離失所的家庭提供住所。SAS 協助 IOM 在幾分鐘內快速存取並分析數十年的全球貿易資料，從而尋找建材來源。由於資源有限，IOM 不僅仰賴 SAS 分析資料，還用來預測可能發生的後續狀況，以因應全球此類危機。

IOM 與 SAS 的合作，象徵著所有人道主義組織在決定如何協助脆弱群體的應對方式上有了重大轉變。資料收集和分析是為民眾帶來安全感、穩定及希望的關鍵。SAS 致力於協助 IOM 和其他救援機構了解透過分析所能實現的可能性，並對此感到非常振奮。