負責任的創新

推動創造,用心關懷。

SAS 是 AI 分析領域的領導者,擁有最值得信賴的 AI 和資料分析平台,致力於與客戶、合作夥伴和學術界合作,增進對道德、公平和永續性的認知和需求。

我們的核心原則

在最佳時機獲取優質的資料,並以同理心進行解讀,這對道德和以人為本的創新至關重要。

科技與生活息息相關,以意想不到的方式影響我們所有人,道德的兩難可能會造成衝突,因此應以最有效和最不會造成傷害的方式來化解,以值得信賴的方式來因應挑戰,並具備堅定的原則,其奠基在證實有效的策略之上。

以人為本

促進人類福祉、人類自主性和平等。

包容性

確保可及性並接納多元觀點和體驗。

權責明確

主動識別並減輕不良影響。

透明度

公開溝通預期用途、風險以及制定決策的方式。

穩健性

可靠且安全地運作,同時管理整個生命週期中的潛在風險。

隱私與安全

保護個人資料的使用和應用。

我們的解決方法

負責任的創新要求我們不僅要自問「可以嗎」,還要自問「應該嗎」?

從構想到開發和部署,我們的原則反映在我們的員工、我們的流程和我們的產品中。我們採用名為 QUAD 的合作治理方法,專注於監督、平台、控制和文化,以預測、減輕和避免意外傷害,尤其是對於最弱勢的族群。

監督

確保內外部 AI 支援技術和流程符合資料倫理原則,就涉及 AI 的銷售、諮詢、產品開發和採購機會提供領導建議。

平台

吸收並解釋期望和需求,然後開發符合市場可行性、SAS 產品組合協作效應、法規遵循和資料倫理原則的 AI 技術。

控制

監控、稽核並尋求遵守資料倫理原則。在公開 AI 相關技術和服務之前,提供組織制衡措施以確認緩解需求。

文化

建立由 AI 的創造者、協作者和使用者組成的生態系統,在符合資料倫理原則的情況下,促進知識共享、協作以及行為和做法規範化。

值得信賴的 AI:探索 SAS 如何促進人類的獨創性。

資料倫理簡述

AI 是人類智慧的模擬,瞭解潛在風險和回報將帶來更好的 AI 成果。

SAS Viya 平臺

我們備受信懶的平台運用 AI 自動化技術,產生出可重複、可靠、可解釋且合規的成果。

適用於所有產業的 AI

從機器學習和電腦視覺到 NLP 和預測,SAS 提供更智慧化、自動化的解決方案,以迎合每個產業的需求。

我們的願景是打造一個運用資料使人們茁壯成長的世界,我們透過值得信賴和負責任的創新追求此願景。 Reggie Townsend Reggie Townsend Vice President of the Data Ethics Practice SAS

SAS 資料倫理實務 (Data Ethics Practices, DEP)

SAS 資料倫理實務團隊是我們負責任創新工作的指引,確保我們的平台、流程和服務在整個產品開發和市場策略中,秉持「設計以道德為本」的方法,始終以人為中心。資料倫理實務團隊由 Reggie Townsend 領導,他也是國家人工智慧諮詢委員會 (National Artificial Intelligence Advisory Committee) 的成員,該委員會為美國總統和國家人工智慧計畫辦公室就 AI 開發和使用的一系列相關議題提供諮詢。

Reggie Townsend 分享他對 AI 相關重要問題的看法。

部落格

瞭解《生成式 AI:效益、風險以及負責任創新的架構》。

白皮書

閱讀《AI 與負責任的創新:下一步是什麼?》

部落格

瞭解負責任創新的道德規範,以及透明度是關鍵的原因。

資料為善 (Data for Good) 

閱讀人類和 AI 聯手拯救亞馬遜雨林的相關資訊。

分析師活動

取得 IDC 對 SAS 負責任創新以及 AI 信任重要性的意見。

  • 阿姆斯特丹大學醫學中心使用可審核和可解釋的 AI 來改善癌症篩檢。

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  • AI 幫助 Lockheed Martin 改善軍事和人道主義任務的飛機整備度

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