保险业物联网分析

业务挑战

在过去的几年中，保险业经历了重大的颠覆和创新。数字化计划获得了重大投资，但最引人注目的变化则与物联网有关。物联网已经开始从根本上颠覆传统的保险业务模式，并将流程现代化，特别是在风险评估领域。智能家居设备、可穿戴设备和无人驾驶汽车将迎来向新型客户关系的转变，在这种客户关系中，保险的响应作用减少，而预防作用增加。那些能克服当今障碍，拥抱变革并对不确定性加以利用的组织将会是赢家。

SAS 如何提供帮助

SAS 可以帮助您更好地了解您的客户以及他们的需求如何随时间变化而改变，并发现可以让您的业务脱颖而出的可盈利收入来源。分析（包括应用于物联网数据的人工智能 (AI)）从大量物联网数据中获取价值，为您提供可根据其采取行动的洞察。借助 SAS 物联网解决方案，您可以制定有效的物联网策略，在多个关键领域引入 AI，包括：

• 风险分析。使用来自具有嵌入式 AI 的物联网设备的不同数据类型，来更精确地评估风险，创建新的定价政策并估算赔偿准备金。
• 社交媒体数据分析。提供将改变客户体验的个性化产品。
  
• 远程信息处理。快速测试和部署基于 AI 的强大模型，这些模型可以识别新的风险因子并根据远程信息处理和其他物联网数据创建新的定价模型。
• 客户体验。执行实时客户定价，提供健康和福祉服务以及应对客户死亡风险。
• 索赔处理。通过以下措施专注积极预防损失，从而推动索赔处理的进一步发展：
  • 车载传感器数据分析，可提供针对危险驾驶模式的警告。
    
  • 天气传感器数据分析，可辅助承保和防损。
  • 无人机数据和航拍图像分析，可在损害索赔的案例中用于财产检查。
    
    

为什么选择SAS?

SAS 在高级分析、广泛的保险业分析 IP 方面具有丰富的经验和专业知识，并且能够统一各种开源技术环境，以帮助您降低风险，确保业务连续性并缩短实现价值所需的时间。借助 SAS 物联网分析解决方案，您可以：

• 通过在数据所在位置对其进行收集、管理和分析来降低成本并提高效率。
• 利用基于所有可用数据（包括静止、运动中以及介于两者之间的任何地方的物联网数据）的洞察做出更自信的决策。
• 通过让开发人员和合作伙伴能够在单一的协作环境中构建和扩展复杂的模型以获得高度准确的结果，来提高数据分析团队的工作效率。
• 通过充分挖掘所有数据的潜力，发现由条件变化带来的新物联网市场机会。
• 实时了解您的客户及其需求如何随时间变化，以便您能提供个性化的客户体验。
• 简化和自动化整个物联网基础架构中的流程，以实现增量和长期的业务收益。
  

SAS 保险业物联网分析解决方案