能源部门物联网分析

业务挑战

尽管能源部门在生成和分布方面不断发展，但如果可以克服与可靠性、集成性、系统复杂性和安全性相关的挑战，那么物联网就具有最大的变革潜力。尽管可靠的连接性是一个持续存在的问题，但许多公司仍在努力将物联网技术与现有平台集成在一起，而这些平台往往过于复杂，并且可能需要重新考虑其实现数据安全性的方法，以便安全可靠地部署物联网项目。

SAS 如何提供帮助

SAS 让能源部门中的组织（包括石油和天然气公司及公共事业）能够捕获和分析从众多系统和连接的设备中流出的数据流（其数量和种类在不断增加），并将分析从传统的数据中心转移到边缘设备上。SAS 物联网解决方案将流数据与分析和可视化集成在一起，因此您可以：

• 从您的智能电网投资中获得最大价值。不再因带宽限制而有意丢弃有价值的数据。借助 SAS，您可以通过过滤和分析动态物联网数据（无论其来自数据中心、边缘设备还是云），来使用更多新的数据源，而不会阻塞操作系统。   
• 优化电动汽车 (EV) 和分布式能源 (DER) 集成。预测电动汽车的特定需求和分布式能源的可用性，以满足需求，确保网格稳定性并控制成本。
• 扩展您的分析基础架构。将算法移向数据，减少数据移动并在整个物联网基础架构中实现流程自动化，以获取增量和长期的业务收益。
• 开发新的商机。SAS 平台可以在客户和网格应用中实现创新，因此您可以在释放分布式能源、高级能源预测和智慧城市应用的新潜力时发挥创意。

为什么选择SAS?

SAS 拥有丰富的经验和专业知识，能够以最适合您业务的方式提供一流的能源部门物联网解决方案：

• 高级预测建模。基于来自更多来源（包括智能仪表和气象站）的更多数据，借助更准确的预测模型对能源需求进行更好的预测。自动跟踪模型的准确性，并轻松更新模型以反映变更。 
• 智能仪表分析。优化智能仪表部署并及时处理客户沟通，以便从您对智能仪表和高级测量基础设施的投资中获得最大价值。 
• 全面的资产数据。集成来自所有来源的结构化和非结构化数据，以获取资产性能的企业视图并推动网格可靠性提升。
• 高级预警分析。尽早发现潜在问题，甚至在问题发生之前，以便主动采取纠正措施来改进结果。
• 自动化监控和预测警报。减少停机时间，避免重大缺陷并在潜在问题升级之前进行解决，使用内置的工作流程和案例管理功能来更快地解决问题。

SAS 能源部门物联网分析解决方案