SAS 的可信赖 AI
在整个 AI 生命周期中采用可信的端到端方法，以符合道德的方式负责任地释放 AI 的潜力。
为什么选择 SAS 来实现可信赖 AI？
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提升透明度：模型营养标签
使用模型卡评估 AI 模型的准确性、公平性和透明度。
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保护您的数据：信息隐私
识别与个人相关的隐私信息。
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建立公平模型：公平性和偏差评估
重点显示指定敏感变量内不同分组在模型性能和预测方面的潜在差异。
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解释您的决策：模型的可解释性
解读本质上不可解释的黑箱模型，以理解为观测值分配预测概率的原因和方式。
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确保人为监督：可信赖 AI 工作流
执行由监管机构定义的 AI 风险管理框架所设定的标准和更佳实践。
我们的模型卡同时适用于技术和非技术用户，功能强大、易于理解、使用简单。”Reggie Townsend Vice President, Data Ethics Practice SAS
AI 治理咨询
SAS 提供的 AI 治理咨询产品旨在帮助您在组织中实施 AI 治理并从中获益。
实现业务价值
通过可信的分布式决策提高生产力。
加强信任
通过在数据使用中加强可问责性来建立信任。
赢得并留住人才
吸引并留住注重负责任创新实践的顶尖人才。
增加竞争优势
通过采取积极主动的合规方法，提高竞争优势和市场灵活性。
提升品牌价值
通过解决 AI 对社会和环境的潜在影响，提升品牌价值。
