通过智慧新零售系统自动化增强零售流程，在竞争中保持领先地位。
移动设备、对话式商务、社交网络和其他技术改变了互联客户的行为 – 零售商需要做出相应调整。客户可通过多种渠道快速搜索产品，对比价格，零售商必须随时提供相关优惠、有竞争力的价格和满足需求的商品。这意味着超越电子表格，利用一切可以想象来源的数据了解客户与品牌的关系，从而产生实时影响力。同时，企业供应侧也面临挑战。为支持统一购物体验，供应链网络变得越来越复杂且速度越来越快，几乎不可能跟踪或优化。
AI如何提供帮助
AI技术的进步可通过不断学习自动执行复杂的任务，因此零售商可以突破部门局限，将全渠道分析应用于顾客购物的每一步过程，改善运营和客户体验。了解顾客购物进程中所处位置 – 优化每一次交互 – 将数据转化为行动促进保有量、忠诚度和利润增长。反过来，收集和了解的数据越多，可以:
- 用对话式商务取代搜索。自然语言处理和认知计算产生了对话式计算机接口和聊天机器人，顾客可以随时随地购物 – 您可以更好地了解客户，实现统一购物体验。
- 满足特定客户的需求。 了解顾客户利用各种渠道和设备在何处以何种价格购物，准确掌握消费者需求。基于规则的系统无法实时处理大量产品、客户和 接触点。利用机器学习，您的定价、分类和营销可以始终针对微观市场。
- 预测顾客户的下一步行动。 对于每位顾客，AI利用数千个文本和数字数据开发下一步最佳行动并提出建议。您可以利用这种洞察预测未来购买行为，培养需求，把握机遇最大限度提高利润水平。
- 优化库存满足在线或店内购物者需求。规划调整商品物流工作量非常大。AI技术可以学习并纠正供应链问题，同时减少人为干预。同时，添加机器对机器物联网分析和射频标识数据流，可以实现实时库存透明。
- 控制欺诈减少损失。 随着顾客和供应商数字交易量不断增长，分析异常检测是掌握发生情况的唯一途径。深度学习算法可以发现并适应新的欺诈手段，从而解决洗钱、供应商采购欺诈、收银员欺诈和滥用退货等问题。
- 利用边缘分析支持店铺未来发展。实体商店具备深化客户关系的潜力。WiFi客流传感器、摄像机、电子货架标签、仓库和通道机器人可改变每平方英尺店面的使用方式。利用深度学习算法、计算机视觉技术和实时决策，可将零售艺术与科学融入客户体验。
为什么选择SAS?
作为高级分析领域久经考验的领导者，只有SAS能够将整个零售企业的销售和营销数据与流程联系起来。利用我们软件中嵌入的AI – 从强大的SAS® 平台到销售和客户智能解决方案 – 可以提供创新的全渠道分析功能，使您能够更好地管理库存，提高盈利水平。这正是为什么全球921家零售商，包括66%《财富》500强零售商依靠SAS保持竞争力。
