确保整个分析平台的最佳体验，同时最大限度利用您的云基础设施。
平衡成本与灵活性。
通过基于资源的负载平衡和作业优先级划分，优化 Kubernetes 计算资源。借助 SAS Workload Management，您可以为不同类型的工作负载定义优先级，确保首先完成最重要的工作，同时不会中断交互式会话。
提高吞吐量、可用性和生产力。
SAS Workload Management 可让您最大限度地提高工作负载处理效率，通过并行作业处理提高吞吐量。数据科学家可以缩短等待重启失败作业的时间，专注于构建最佳模型。
简化管理。
SAS Workload Management 功能强大且易于使用。借助图形界面，您可以集中管理在 Kubernetes 上运行的 SAS 作业的策略、程序、队列和优先级。通过集中管理所有资源，管理员可以更便捷地学习新工具，并在不同应用程序之间切换以处理分析工作负载。
主要功能
通过对 Kubernetes 群集中的 SAS 工作负载进行优化和优先级排序来扩展 Kubernetes 功能。
能够对 Kubernetes 中的分析计算作业进行优化和优先级排序
提供面向用户和应用程序的企业级动态工作负载平衡，包括基于规则的任务队列以及 Kubernetes 上 SAS 容器的自动化管理。
扩展高可用性
提高分析工作负载的可用性，包括在高度可用的 Kubernetes 基础架构中检测和重启抢占作业。
提高分析工作负载的性能
通过将作业分配到正确的作业队列，更快速地处理分析作业。识别可以分离和并行处理的序列化工作负载。
实时监控和管理
提供基于 web 的工具，用于监视和管理资源、用户和作业。作为接口，用于配置和管理高可用性服务以及在超过阈值时定义警报。
在您的云提供商的 Kubernetes 群集上运行
可让您管理在 Kubernetes 上运行的各种 SAS 和开源作业。选择 Azure、AWS 和 Google 等领先云提供商，或者使用 Red Hat OpenShift 在本地运行。
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关于 SAS Grid 和 SAS Viya 的未来，您需要了解哪些信息？提示：不可思议，超出您的想象！
了解 SAS Grid Manager 强大的高级工作负载管理功能，该功能现已在 SAS Viya 上线。
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了解您如何从高级工作负载管理功能、基于优先级的 SAS 作业队列以及更精细的工作负载布置控制中获益。
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