实时分布式数据库

SAS with SingleStore

胸有成竹地做出决策,提高生产率,降低成本并简化数据访问。

在笔记本电脑上一起工作的同事

使用 SAS with SingleStore 增强分析能力。

SingleStore 可统一并快速访问交易和分析数据,有力地补充了 SAS Viya 的 AI 和机器学习功能。借此,您可以胸有成竹地开展业务,利用企业数据和实时分析洞察为各种先进应用提供助力。

灵活开放的数据访问

将数据存储在安全可靠的高性能框架中。使用 SAS、开源和第三方工具进行高效的数据管理。

优化成本

减少分析结果所占用的基础架构空间,简化数据管理流程,最大限度减少重复数据存储和应用程序,从而降低成本。

提高生产力

减少数据移动并降低批量处理的复杂性。通过更加高效和有效的分析流程,从您的数据中获得更高价值。

扩展分析性见解

方便访问工作负载、应用程序和用户的所有分析数据。轻松助力先进应用,获得实时的分析性见解。


为何选择 SAS with SingleStore?

我们正在将 SingleStore 数据库整合至分析平台,以提供开放式数据访问,加快分析流程。作为下一代 AI 和分析解决方案,SAS with SingleStore 可以快速获得基于数据的洞察。

简化数据架构

将运营和分析工作负载统一到完整的先进数据库中。

将分析结果整合到数据中

在数据库中,通过对 AI 和分析结果进行分层和共置,最大限度减少数据移动。

超快速数据获取

通过并行处理,在并行数据工作负载中实现高吞吐量,无需在夜间执行 ETL 作业。

减少存储和内存占用

通过高度压缩的数据存储降低分析决策的成本。

现代云架构

支持本地、公有云和混合云架构。

与数据无关

支持访问结构化和非结构化数据,提供真正的企业可访问数据层。

符合 ANSI SQL 标准

通过 ANSI SQL 语法,访问可实现实时、流传输和批处理工作负载广泛生态系统。

云原生服务

借助易于集成的 SAS Viya 云原生服务,为贵组织赋能。

SAS with SingleStore 为客户提供高扩展性数据库,无论选择部署在何处,均可轻松处理 AI 和分析工作负载,打破各种障碍,快速且经济高效地加快安全、可靠的决策流程。 Bryan Harris Bryan Harris Executive Vice President & Chief Technology Officer SAS

备受瞩目

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数据规模大,占用空间小:如何优化您的数据和分析基础架构

博客

将复杂的数据工作流程整合为可快速实现且有影响力的业务见解

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