通过一次又一次的成功成为信徒
根据亲身体验，95% 的 SAS 黑客马拉松参与者会推荐 SAS® Viya®
每年的 SAS 黑客马拉松都会为全球数十个团队提供四周时间，让他们利用最高效的 AI 和分析平台解决一个有趣的问题。从业务用例到造福人类，以下仅列出其中几个项目，它们强调了当好奇心遇到云环境中的 SAS 时会发生什么。
借助数据诊断疾病
全世界有近 1,000 万人患有帕金森病，而且随着人口老龄化，这一数字还在不断增长。Katalyze Data 希望了解能否利用 SAS Viya 帮助患者更早地诊断帕金森病，以便其能更早地寻求治疗。
利用公开的键盘动作数据，他们的 ParkinStrike 团队能够快速将机器学习模型应用于一种外部应用程序中，用户可以通过该应用程序进行自我测试，查看自己的打字模式是否显示出疾病症状。
Katalyze 的首席顾问 Tamás Bosznay 表示，只需点击几下就能部署模型，这让他们能够采取“快速尝试、快速失败”的方法进行实验，同时还确信 Viya 内置的可解释性将确保结果的可靠性，这在医疗保健领域至关重要。
Bosznay 还指出，Viya 一项最大的优势是提供了各种界面，允许将不同的团队和不同的技能组合共同用于完成项目。
“我认为这正是 SAS Viya 的强项。”他说道，“如今产品上市时间大大缩短，因此公司需要更快、更灵活地完成这项工作。”
一砖一瓦打造可持续性
顾名思义，物联网项目将涉及大量复杂的流传输数据。Positive Thinking Company 的 Alex Buchwald 表示，我们很容易“迷失”在这些数据中，并花费数周或数月的时间对其进行微调。
在为欧洲一家领先的砖厂优化能源使用的黑客马拉松项目中，他的团队利用 SAS Viya 的自动化 AI 和强化学习技术，加快了所有数据的处理速度，并获得了一个可行概念验证，可实现更加可持续的制造过程。
“开发阶段的速度确实可以显著加快。”Buchwald 表示，“我们认为，如果能找到一种 AI 驱动的方法来帮助客户降低能源成本，同时又能为环保做出贡献，那会是一件非常令人欣喜的事情。”
Buchwald 补充说，该项目的另一个好处是，让新同事有机会接触分析生命周期的各个不同阶段，让他们在端到端项目中获得实践经验，从而在现实世界带来变化。
“可以用 SAS 转换数据，建立人工智能模型，还可以通过 Python 连接开放的 AI 世界。”他说道，“它完全集成在单一平台中。”
如何拯救一座正在下沉的城市？
雅加达是印度尼西亚的首都，拥有 1100 万人口。但由于气候变化和连年洪水的影响，它正在慢慢下沉，如果坐视不管，到 2050 年将会被淹没。
这支黑客马拉松团队基于对 IoT 传感器实时数据的分析，开发了一套集中式综合防洪系统，以拯救雅加达。