统一所有分析资产，实现部署、治理和可扩展性

通过挖掘不断变化的开源分析工具和技术的全部潜力，推动制定更好、更快的决策。

充分利用 SAS 与开源的合作优势。本电子书告诉您如何

为什么选择 SAS^® 进行开放式集成？

将您的建模计划转变为更明智的商业决策。SAS 让所有的思想者和创新者都可以使用其选择的工具从分析中提取洞察。并且平台提供了标准化的部署严格性，这一点对于将具有远见的想法变为现实至关重要。

随处部署和执行开源模型

将您的模型投入生产，并可同时访问多个部署目的地。按您喜欢的方式执行分析——使用 API、批量、在私有 Docker 中、在 Azure 上等。选择权在于您。

治理和协调您的分析生态系统

使用不同的工具、框架和技术开发模型，促进创新和创造力。但这也会带来复杂性，难以将分析结果转化为价值。SAS 支持不同语言的模型，以集中管理的方式将模型从沙盒转移到生产中，满足所有扩展性要求。

将模型集成到业务应用中

一个模型在成为用户可以交互的产品、工具或解决方案之前是没有价值的。SAS REST API 让您轻松定制并将开源分析整合到您的业务应用中，从而快速实现价值。

了解哪些用户使用 SAS^® 开源分析开展智慧工作

各行各业的组织都在使用 SAS Viya 来降低其开放生态系统的复杂性，并将分析结果转化为价值。

在考克斯汽车公司成为"代码不可知论者"

在考克斯汽车公司，SAS Viya 是将分析组织凝聚在一起的粘合剂。团队成员包括世界各地使用 Python、R 和 SAS 进行编码的人员，能够将不同的代码、流程和信息整合到一个中心，从而提供一致的信息交付，令人印象深刻。

“我们的人员在多个界面编程，他们使用不同的方式协作进行模型开发。”考克斯汽车公司决策科学部前副总裁 Shawn Hushman 说："他们发布和呈现输出的方式不同，部署模型的方式亦不同。SAS 帮助我们将一切整合到一起。"

"SAS 有能力将数据科学家群体聚集在一起，这是其他解决方案无法做到的。"

Shawn Hushman——考克斯汽车公司决策科学部前副总裁

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向克利夫兰诊所的高管开放分析技术

在克利夫兰诊所，让更多的人接触到分析是一个优先事项，目的是让整个医疗系统的分析成熟度不断提高，而不是将分析技能和能力集中在一个团队中。"我们的领导者可能不知道如何建立一个预测模型，但他们需要能够使用数据做出更好的决策，"克利夫兰诊所分析执行总监 Chris Donovan 说。"不是每个人都是数据科学家。但每个人都需要能够在他们的层面上与数据进行互动。"

这种对分析的重视帮助克利夫兰诊所从专注于姑息治疗转变为预防性治疗。而克利夫兰诊所的领导者们希望通过拖放功能和简单的界面，让高管和管理者们能够轻松获取数据。

"分析不仅仅是一种支持核心策略的能力。它必须成为自身的核心策略。"

克里斯多诺万——克利夫兰诊所分析执行总监

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在温德姆目的地网络实现从原型到产业实力成果

温德姆目的地网络的分析团队结合开源和企业分析，为从定价弹性到度假村运营和客户保留等复杂问题找到创新解决方案。

"使用 SAS 和开源软件的主要好处之一是，您可以让用户使用他们最舒服的平台。"温德姆目的地网络分析高级副总裁 Jeremy TerBush 说："用户完全转变思维，需要一个学习过程。让每个人都能使用他们觉得舒服的任何平台，这对我们来说是一个很大的生产力提升。我想我们也能得到更好的回报。我们可以收集最佳实践，并从所有平台的社区中吸取经验，拥有更大的思想库。这可以让我们团队内部具备更大的灵活性，可以用多种不同的方式解决问题。"

"所以我们会以开放分析作为最初的原型来做预测。当我们对第一阶段感到满意时，再在 SAS 中运行。对我们来说，在 SAS 中打造一款具备行业实力的产品更加容易。"

Jeremy TerBush——温德姆目的地网络分析部高级副总裁

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在 Wargaming 公司收获工业化分析建模的益处

Wargaming 已经在游戏行业赚了几十个亿，部分原因得益于利用分析技术帮助其免费游戏结构实现盈利。该公司最初倾向于 R、Spark 和 Python 等开源技术；然而，创建的第一个模型需要三到六个月才得以实施。"我们开始寻找能够为我们提供可扩展性的解决方案。"Wargaming 商务智能数据服务主管 Alex Ryabov 说。

"在我们的研究中，"Ryabov 表示："SAS 是唯一可行的选择。"Wargaming 的数据科学家现在可以在更短的时间内创建和部署更多的模型。而随着市场的发展和 Wargaming 不断向其他平台的多元化发展，数据科学家们将能够在同一个分析平台上运行更多的模型，保留和获取更多的客户，并应用更复杂的分析方法。